2017年3月22日
POI2Vec: Geographical Latent Representation for Predicting Future Visitors
摘要： 读后感： 时间不多，略扫一遍。 亮点在于1）问题从POI角度出发来预测用户（但实际是换汤不换药）。 2）方法使用word2vec,但这种思想其实在以前的Metric Embeding已经体现过；至于融入地理信息，感觉其方法过于繁琐。 3）提出的假设与WWO中的基本相同，rate=序列概率*兴趣概率。 阅读全文
posted @ 2017-03-22 21:09 hugh.wei 阅读(737) 评论(0) 推荐(0) 编辑