2016年4月14日
矩阵分解 Matrix Factorization (RegularSVD) 实验总结
摘要： MF的效果 1）与P、Q的初始值有关系；取值的方式包括：a)正态分布b)随机取数c)随机取数/隐向量维数d)全赋值为0；不同的方式导致结果不同，如Yelp，phonix数据集下，c)的方式就会好些 2）与P、Q的维数有关；传统理解应该维数增加，效果也提升。但是不同数据集，效果却是不同的。如Yelp, 阅读全文
posted @ 2016-04-14 16:51 hugh.wei 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑