论文阅读：Stochastic Weight Completion for Road Networks using Graph Convolutional Networks
本文基于GCN补全路网在不同时段中各个路段的速度分布，以实现对路径在给定未来某时段下时间消耗的估计。
1）以路段为节点，路段间的流通关系为边，构建基于边的图
2）不同与直观的路网图，本文的边图需要考虑节点间的拓扑关系，作者采用ChebNet实现边之间的特征提取。
3）作者为体现模型的可扩展性，提出了Contex Aware版本的模型，用以感知时间、周、天气等上下文。
数据来源于此：
KDD CUP 2017
Highway Tollgates Traffic Flow Prediction
Travel Time & Traffic Volume Prediction
获奖情况：
Announcing KDD Cup 2017: Highway Tollgates Traffic Flow Prediction
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