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hugh_tan
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2018年5月4日
机器学习模型效果评价
摘要: 一、分类 1、精确率 被识别成正类的,有多少是真正的正类。 2、召回率 真正的正类,有多少等被找出来(召回)。 3、准确率 被分类样本总数中,有多少是正确分类的。 4、F1 5、平均精确率(AP)average precision Precision-recall曲线以下面积 6、AUC(area
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posted @ 2018-05-04 14:43 hugh_tan
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