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hugh_tan
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2018年4月9日
机器学习知识点查漏补缺(逻辑回归)
摘要: 一、模型概念 逻辑回归将线性函数复合于逻辑斯蒂函数中,用其取值估计分类概率,从而在空间形成超平面对样本点进行分类。 Logistic回归实质:发生概率除以没有发生概率再取对数。就是这个不太繁琐的变换改变了取值区间的矛盾和因变量自变量间的曲线关系。究其原因,是发生和未发生的概率成为了比值 ,这个比值就
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posted @ 2018-04-09 13:02 hugh_tan
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