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hugh_tan
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2018年3月27日
深度学习知识点查漏补缺(反向传播)
摘要: 神经网络反向传播 首先理解一个基础前提,神经网络只是一个嵌套的,非线性函数(激活函数)复合线性函数的函数。对其优化,也同一般机器学习算法的目标函数优化一样,可以用梯度下降等算法对所有函数参数进行优化。 但因为前馈神经网络的函数嵌套关系,对其优化求偏导时,存在一个沿着网络反方向的链式关系。 以一个两个
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posted @ 2018-03-27 11:21 hugh_tan
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