机器学习知识点查漏补缺（训练集、验证集和测试集）

 

训练集

用来训练模型参数的数据

验证集

根据训练集的训练参数，在此验证数据集上的表现结果，人为调节超参数的数据，并选出最优超参数

测试集

人为调节超参数后，最终测试选择最优模型及超参数的表现