摘要：
大语言模型 (LLM) 正在席卷整个机器学习世界。得益于其 [transformer](https://arxiv.org/abs/1706.03762) 架构，LLM 拥有从大量非结构化数据 (如文本、图像、视频或音频) 中学习的不可思议的能力。它们在 [多种任务类型](https://huggi 阅读全文
摘要：
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ ## 重磅 ### 我们把 阅读全文
摘要：
本文主要介绍用于估算 transformer 类模型计算量需求和内存需求的相关数学方法。 # 引言 其实，很多有关 transformer 语言模型的一些基本且重要的信息都可以用很简单的方法估算出来。不幸的是，这些公式在 NLP 社区中鲜为人知。本文的目的是总结这些公式，阐明它们是如何推导出来的及其 阅读全文
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嗨嗨嗨，🤗 宝子们，今天咱们来一则招聘公告！这是 Hugging Face 的 Post-Sales Machine Learning Solutions Engineer - Asia Remote 职位，感兴趣的宝宝请继续往后看： Description Here at Hugging Fac 阅读全文
摘要：
1. 引言 自然语言生成 (即文本生成) 是自然语言处理 (NLP) 的核心任务之一。本文将介绍神经网络文本生成领域当前最先进的解码方法 对比搜索 (Contrastive Search)。提出该方法的论文 “A Contrastive Framework for Neural Text Gener 阅读全文
摘要：
示例视频由 ModelScope 生成。 最近生成模型方向的进展如排山倒海，令人目不暇接，而文生视频将是这一连串进展的下一波。尽管大家很容易从字面上理解文生视频的意思，但它其实是一项相当新的计算机视觉任务，其要求是根据文本描述生成一系列时间和空间上都一致的图像。虽然看上去这项任务与文生图极其相似，但 阅读全文
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每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 开源更新 Transform 阅读全文
摘要：
我们正在努力让我们每次发布的库更加负责！ 我们很荣幸宣布我们发布了 道德守则，并将作为一部分其放入 Diffusers 库的说明文档。 由于扩散模型在现实世界上的实际应用例子会对社会造成潜在的负面影响，该守则旨在引导对于社区做出贡献的 Diffusers 库维护者进行技术决策。我们希望对于我们的决策 阅读全文
摘要：
本文主要面向两类目标读者: 一类是想使用机器学习的生物学家，一类是想进入生物学领域的机器学习研究者。如果你不熟悉生物学或机器学习，仍然欢迎你阅读本文，但有时你可能会觉得有点读不太懂！如果你已经熟悉这两者，那么你可能根本不需要本文 —— 你可以直接跳到我们的示例 notebook 以查看这些模型的实际 阅读全文
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你知道吗？Hugging Face Space 可以托管自己开发的 Unity 游戏！惊不惊喜，意不意外？来了解一下吧！ Hugging Face Space 是一个能够以简单的方式来构建、托管和分享项目或应用样例的平台。虽然通常更多地是应用在机器学习样例中，不过实际上 Space 还可以用来托管 阅读全文