Hugging Face 博客

摘要： ## 简介 基于人类反馈的强化学习 (Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF) 事实上已成为 GPT-4 或 Claude 等 LLM 训练的最后一步，它可以确保语言模型的输出符合人类在闲聊或安全性等方面的期望。然而，它也给 NLP 引入了一些 阅读全文

摘要： 每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉😍 ## 重磅更新 # 阅读全文

摘要： ## 引言 生成式 AI 已成为游戏开发中艺术工作流的重要组成部分。然而，正如我在 [之前的文章](https://huggingface.co/blog/zh/ml-for-games-3) 中描述的，从文本到 3D 的实用性仍落后于 2D。不过，这种情况正在改变。本文我们将重新审视 3D 素材生 阅读全文

摘要： > 数据点（data points）通常用于描述单个信息单位或观测值，在本文中，它被用来量化“提示词”方法相对于传统方法的效率和效果。文章比较了两种训练（微调）机器学习模型的方法：一种是使用提示 (prompts)，本文也称之“提示词”，另一种是使用传统的分类器头 (classifier heads 阅读全文

摘要：  Llama 2 是一个由 Meta 开发的大型语言模型，是 LLaMA 1 的继任者。Llama 2 可通过 AWS、Hugging F 阅读全文

摘要： 每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉😍 ## 重磅更新 # 阅读全文

摘要：  我们正式向大家介绍 TRL——Transformer Reinforcement Learning。这是一个超全面的全栈库，包含了一整套 阅读全文

摘要： [更新于 2023 年 7 月 23 日: 添加 Llama 2。] 文本生成和对话技术已经出现多年了。早期的挑战在于通过设置参数和分辨偏差，同时控制好文本忠实性和多样性。更忠实的输出一般更缺少创造性，并且和原始训练数据更加接近，也更不像人话。最近的研究克服了这些困难，并且友好的交互页面能让每个人尝 阅读全文

摘要： 🤖️ 我们要求每位参赛选手以 LLM （大语言模型）为工具，将 AI 的能力与选手的创作才华相结合，创造出引人入胜、感人至深或充满疯狂的微小说！ 无论你是首次接触 AI 工具还是资深的从业者，我们期待在这次比赛中看到你的作品，感受你的创意，通过你的作品看到涌动探索和蓬勃学习的痕迹。 ⚠️ 即日起至 阅读全文

摘要： 每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉😍 ## 重磅更新 # 阅读全文