10 2024 档案
摘要:
随着数据集的使用量急剧增加,Hugging Face 社区已经变成了众多数据集默认存放的仓库。每月,海量数据集被上传到社区,这些数据集亟需有效的查询、过滤和发现。 每个月在 Hugging Face Hub 创建的数据集 我们现在非常激动地宣布,您可以直接在 Hugging Face 社区中对您的数
阅读全文
![为数据集而生的 SQL 控制台](https://img2024.cnblogs.com/blog/3075972/202410/3075972-20241030204926161-1001481092.png)
摘要:
我们非常高兴地宣布与 Truffle Security 建立合作伙伴关系并在我们的平台集成 TruffleHog 强大的风险信息扫描功能。这些特性是 我们持续致力于提升安全性 的重要举措之一。 TruffleHog 是一款开源工具,用于检测和验证代码中的机密信息泄露。它拥有广泛的检测器,覆盖多种流行
阅读全文
![Hugging Face 与 TruffleHog 合作,实现风险预警](https://img2024.cnblogs.com/blog/3075972/202410/3075972-20241030105437835-902228109.png)
摘要:
简介 顶点着色是一种将颜色信息直接应用于网格顶点的简便方法。这种方式常用于生成式 3D 模型的构建,例如 InstantMesh。然而,大多数应用程序更偏好使用 UV 映射的纹理化网格。 本教程将介绍一种快速的解决方案,将顶点着色的网格转换为 UV 映射和纹理化的网格。内容包括 [简短版](# 简短
阅读全文
![顶点着色网格转换为 UV 映射的纹理化网格](https://img2024.cnblogs.com/blog/3075972/202410/3075972-20241023201851624-877804557.png)
摘要:在端侧部署 Transformer 模型需要仔细考虑性能和兼容性。Python 虽然功能强大,但对于部署来说有时并不算理想,特别是在由 C++ 主导的环境中。这篇博客将指导您如何使用 Optimum-Intel 和 OpenVINO™ GenAI 来优化和部署 Hugging Face Transf
阅读全文
摘要:
本文首发于 2024 年 5 月 我们很高兴地宣布,我们正在与 Wiz 合作,目标是提高我们平台和整个 AI/ML 生态系统的安全性。 Wiz 研究人员 与 Hugging Face 就我们平台的安全性进行合作并分享了他们的发现。 Wiz 是一家云安全公司,帮助客户以安全的方式构建和维护软件。 随着
阅读全文
![Hugging Face 与 Wiz Research 合作提高人工智能安全性](https://img2024.cnblogs.com/blog/3075972/202410/3075972-20241021125304837-1272192245.png)
摘要:
⭐ 在这篇博客文章中,我们将探讨 动态推测解码 ——这是由英特尔实验室和 Hugging Face 开发的一种新方法,可以加速文本生成高达 2.7 倍,具体取决于任务。从 Transformers🤗 发布的版本 4.45.0 开始,这种方法是辅助生成的默认模式⭐ 推测解码 推测解码 技术十分流行,
阅读全文
![更快的辅助生成: 动态推测](https://img2024.cnblogs.com/blog/3075972/202410/3075972-20241021104549824-819084379.png)
摘要:
Llama 3.2 来了!今天,我们欢迎 Llama 系列的下一个版本加入 Hugging Face。这次,我们很高兴与 Meta 合作发布多模态和小型模型。在 Hub 上提供了十个开源模型 (5 个多模态模型和 5 个仅文本模型)。 Llama 3.2 Vision 有两种尺寸: 11B 适用于在
阅读全文
![现在 Llama 具备视觉能力并可以在你的设备上运行 - 欢迎使用 Llama 3.2](https://img2024.cnblogs.com/blog/3075972/202410/3075972-20241015132734209-97481972.png)
摘要:
开放视频数据集稀缺,因此减缓了开源视频 AI 的发展。为此,我们构建了 FineVideo,这是一个包含 43,000 个视频的数据集,总时长为 3,400 小时,并带有丰富的描述、叙事细节、场景分割和问答对。 FineVideo 包含高度多样化的视频和元数据集合,使其成为训练模型理解视频内容、训练
阅读全文
![揭秘 FineVideo 数据集构建的背后的秘密](https://img2024.cnblogs.com/blog/3075972/202410/3075972-20241011211027945-1583314196.png)
摘要:
在过去的几个月里,我们一直在努力工作,今天,我们想向大家展示成果:Gradio 5 稳定版现已发布。 有了 Gradio 5,开发者可以构建 生产级的机器学习 Web 应用,这些应用不仅性能优越、可扩展、设计精美、易于访问,而且还遵循了最佳的 Web 安全实践。更重要的是,只需几行 Python 代
阅读全文
![Gradio 5 稳定版正式发布](https://img2024.cnblogs.com/blog/3075972/202410/3075972-20241010201038819-11258129.png)