摘要: 将 LLMs 精调至 1.58 比特: 使极端量化变简单 随着大语言模型 (LLMs) 规模和复杂性的增长,寻找减少它们的计算和能耗的方法已成为一个关键挑战。一种流行的解决方案是量化,其中参数的精度从标准的 16 位浮点 (FP16) 或 32 位浮点 (FP32) 降低到 8 位或 4 位等低位格式。虽然这种方法显著减少了内存使用量并加快了计算速度,但往 阅读全文
posted @ 2024-09-29 14:14 HuggingFace 阅读(856) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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