03 2023 档案

摘要:2023 年 2 月 6 日,土耳其东南部发生 7.7 级和 7.6 级地震,影响 10 个城市,截至 2 月 21 日已造成 42,000 多人死亡和 120,000 多人受伤。 地震发生几个小时后,一群程序员启动了一个 Discord 服务,推出了一个名为 afetharita 的应用程序,字面 阅读全文
posted @ 2023-03-31 15:05 HuggingFace 阅读(431) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Witty 与 Hugging Face 专家加速计划的成功案例 如果你对如何更快构建 ML 解决方案感兴趣,请访问 专家加速计划 登陆页面并通过 填写表单 联系我们! 业务背景 随着 IT 技术不断地在发展并重塑我们的世界,在行业内创造一个更加多样化和包容性的环境势在必行。旨在应对这一挑战,Wit 阅读全文
posted @ 2023-03-30 11:29 HuggingFace 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:大家可以使用 Hugging Face Space 上的 Evaluation on the Hub 应用在零样本分类任务上评估大语言模型啦! 零样本评估是研究人员衡量大语言模型性能的一种流行方法。因为大语言模型已经在训练过程中 显示 出了对无标注数据的学习能力。反向缩放奖 是近期社区的一项工作,通 阅读全文
posted @ 2023-03-29 10:10 HuggingFace 阅读(832) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在 Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的民主化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是 🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3 阅读全文
posted @ 2023-03-28 11:09 HuggingFace 阅读(809) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! 社区活动 百姓 x Hugg 阅读全文
posted @ 2023-03-25 23:09 HuggingFace 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中,我们将使用 AI 工具在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时,您将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中。本文将向您展示如何将 AI 工具用于: 美术风格 游戏设计 3D 素材 2D 素材 剧情 注意: 此篇文章多次引用 第 2 阅读全文
posted @ 2023-03-24 13:32 HuggingFace 阅读(1455) 评论(0) 推荐(5) 编辑
摘要:我们很高兴正式发布 trl 与 peft 的集成,使任何人都可以更轻松地使用强化学习进行大型语言模型 (LLM) 微调!在这篇文章中,我们解释了为什么这是现有微调方法的有竞争力的替代方案。 请注意, peft 是一种通用工具,可以应用于许多 ML 用例,但它对 RLHF 特别有趣,因为这种方法特别需 阅读全文
posted @ 2023-03-23 10:15 HuggingFace 阅读(1215) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:假设你现在有了数据,也搞到了预算,一切就绪,准备开始训练一个大模型,一显身手了,“一朝看尽长安花”似乎近在眼前 …… 且慢!训练可不仅仅像这两个字的发音那么简单,看看 BLOOM 的训练或许对你有帮助。 近年来,语言模型越训越大已成为常态。大家通常会诟病这些大模型本身的信息未被公开以供研究,但很少关 阅读全文
posted @ 2023-03-22 11:54 HuggingFace 阅读(2040) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Scaling Instruction-Finetuned Language Models 论文发布了 FLAN-T5 模型,它是 T5 模型的增强版。FLAN-T5 由很多各种各样的任务微调而得,因此,简单来讲,它就是个方方面面都更优的 T5 模型。相同参数量的条件下,FLAN-T5 的性能相比 阅读全文
posted @ 2023-03-21 13:41 HuggingFace 阅读(1531) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! 社区活动 全球社区的 Ker 阅读全文
posted @ 2023-03-19 11:53 HuggingFace 阅读(303) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:本文为社区成员 Jun Chen 为 百姓 AI 和 Hugging Face 联合举办的黑客松所撰写的教程文档,欢迎你阅读今天的第二条推送了解和参加本次黑客松活动。文内含有较多链接,我们不再一一贴出,请 点击这里 查看渲染后的 Notebook 文件。 随着人工智能和大模型 ChatGPT 的持续 阅读全文
posted @ 2023-03-17 14:31 HuggingFace 阅读(368) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最近 Kakao Brain 在 Hugging Face 发布了一个全新的开源图像文本数据集 COYO,包含 7 亿对图像和文本,并训练了两个新的视觉语言模型 ViT 和 ALIGN ViT 和 ALIGN。 这是 ALIGN 模型首次公开发布供开源使用,同时 ViT 和 ALIGN 模型的发布都 阅读全文
posted @ 2023-03-16 15:07 HuggingFace 阅读(335) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:本文发表于 2020 年 6 月 8 日,虽然时间较久远,但现在看起来仍然是非常有价值的一篇文章。 在这个全民 LLM 的狂欢里,想测测你拿到的预算够训一个多大的模型吗?本文会给你一个答案,至少给你一个计算公式。 在自然语言处理领域,有时候我们恍惚觉得大家是为了搏头条而在模型尺寸上不断进行军备竞赛。 阅读全文
posted @ 2023-03-15 13:17 HuggingFace 阅读(451) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:我们很高兴地宣布,SpeechT5 现在可用于 🤗 Transformers (一个开源库,提供最前沿的机器学习模型实现的开源库)。 SpeechT5 最初见于微软亚洲研究院的这篇论文 SpeechT5: Unified-Modal Encoder-Decoder Pre-Training for 阅读全文
posted @ 2023-03-14 11:09 HuggingFace 阅读(1166) 评论(3) 推荐(1) 编辑
摘要:每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! 🚀HACKATHON🚀 阅读全文
posted @ 2023-03-13 11:25 HuggingFace 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文介绍两个领先的图像分割神经网络模型: Mask2Former 和 OneFormer。相关模型已经在 🤗 Transformers 提供。🤗 Transformers 是一个开源库,提供了很多便捷的先进模型。在本文中,你也会学到各种图像分割任务的不同之处。 图像分割 图像分割任务旨在鉴别区分 阅读全文
posted @ 2023-03-10 11:16 HuggingFace 阅读(1282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:小伙伴们快看过来!这是一款全新打造的 ⚔️ AI vs. AI ⚔️——深度强化学习多智能体竞赛系统。 这个工具托管在 Space 上,允许我们创建多智能体竞赛。它包含三个元素: 一个带匹配算法的 Space,使用后台任务运行模型战斗。 一个包含结果的 Dataset。 一个获取匹配历史结果和显示模 阅读全文
posted @ 2023-03-08 12:26 HuggingFace 阅读(521) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:自从 Stable Diffusion 风靡全球以来,人们一直在寻求如何更好地控制生成过程的方法。ControlNet 提供了一个简单的迁移学习方法,能够允许用户在很大程度上自定义生成过程。通过 ControlNet,用户可以轻松地使用多种空间语义条件信息 (例如深度图、分割图、涂鸦图、关键点等) 阅读全文
posted @ 2023-03-07 11:49 HuggingFace 阅读(2180) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要:每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! 游戏与机器学习 🕹️ Ma 阅读全文
posted @ 2023-03-05 12:21 HuggingFace 阅读(832) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:介绍 基于语言、视觉和语音的 Transformer 模型越来越大,以支持终端用户复杂的多模态用例。增加模型大小直接影响训练这些模型所需的资源,并随着模型大小的增加而扩展它们。Hugging Face 和微软的 ONNX Runtime 团队正在一起努力,在微调大型语言、语音和视觉模型方面取得进步。 阅读全文
posted @ 2023-03-03 11:56 HuggingFace 阅读(811) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:动机 基于 Transformers 架构的大型语言模型 (LLM),如 GPT、T5 和 BERT,已经在各种自然语言处理 (NLP) 任务中取得了最先进的结果。此外,还开始涉足其他领域,例如计算机视觉 (CV) (VIT、Stable Diffusion、LayoutLM) 和音频 (Whisp 阅读全文
posted @ 2023-03-02 16:22 HuggingFace 阅读(692) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:本文将介绍来自 Salesforce 研究院的 BLIP-2 模型,它支持一整套最先进的视觉语言模型,且已集成入 🤗 Transformers。 我们将向你展示如何将其用于图像字幕生成、有提示图像字幕生成、视觉问答及基于聊天的提示这些应用场景。 简介 近年来,计算机视觉和自然语言处理领域各自都取得 阅读全文
posted @ 2023-03-01 13:08 HuggingFace 阅读(2078) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:人类学习本质上是多模态 (multi-modal) 的,因为联合利用多种感官有助于我们更好地理解和分析新信息。理所当然地,多模态学习的最新进展即是从这一人类学习过程的有效性中汲取灵感,创建可以利用图像、视频、文本、音频、肢体语言、面部表情和生理信号等各种模态信息来处理和链接信息的模型。 自 2021 阅读全文
posted @ 2023-03-01 12:47 HuggingFace 阅读(939) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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