摘要: [TOC] 1、基本知识点简介 在集成学习的Boosting提升算法中,有两大家族:第一是AdaBoost提升学习方法,另一种是GBDT梯度提升树。 传统的AdaBoost算法:利用前一轮迭代弱学习器的误差来更新训练集的权重,一轮轮迭代下去。 梯度提升树GBDT:也是通过迭代的算法,使用前向分布算法 阅读全文
posted @ 2019-03-22 17:24 hugechuanqi 阅读(671) 评论(0) 推荐(0) 编辑