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hugechuanqi
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2019年3月11日
机器学习 之k-means和DBSCAN的区别
摘要: [TOC] 1、定义和区别(优缺点对比) 聚类分为:基于划分、层次、密度、图形和模型五大类; 均值聚类k means是基于划分的聚类, DBSCAN是基于密度的聚类。区别为: 1. k means需要指定聚类簇数k,并且且初始聚类中心对聚类影响很大。k means把任何点都归到了某一个类,对异常点比
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posted @ 2019-03-11 11:01 hugechuanqi
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