摘要：
参考：《Python数据分析和运营化处理》 数据标准化是一种数据预处理操作，通过处理不同规模和量纲的数据，使其缩放到相同的数据区间，例如[0, 1]，或[ 1, 1]，减少了因为数据规模和分布差异的不同造成对模型的影响。避免“大数吃小数”现象。 |标准化方法|数学公式|优点|缺点|区间| |: :| 阅读全文
摘要：
官方文档：www.numpy.org.cn Numpy 数组及其索引 先导入numpy： 产生数组 从列表产生数组： array([0, 1, 2, 3]) 或者直接将列表传入： array([1, 2, 3, 4]) 数组属性 查看类型： numpy.ndarray 查看数组中的数据类型： dty 阅读全文
摘要：
官网文档：https://www.numpy.org.cn/ Numpy 简介 导入numpy Numpy 是 Python 的一个很重要的第三方库，很多其他科学计算的第三方库都是以 Numpy 为基础建立的。 Numpy 的一个重要特性是它的数组计算。 在使用 Numpy 之前，我们需要导入 包： 阅读全文
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[TOC] 一、输入和输出 1.1 NumPy二进制文件（NPY，NPZ） load(file[, mmap_mode, allow_pickle, ...]) 从.npy, .npz或pickle文件加载数组或pickle对象。 save(file, arr[, allow_pickle, fix 阅读全文
摘要：
参考：http://pandas.pydata.org/pandas docs/stable/whatsnew.html https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html [TOC] 十分钟搞定pandas 一、创建对象 1、可以通过传递一个list 阅读全文
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参考：《数据挖掘导论》，《Introduction to Data Mining》 [TOC] 数据预处理的内容包括： （1）聚类 （2）抽样 （3）维归约 （4）特征子集选择 （5）特征创建 （6）离散化和二元化 （7）变量变换 每个项目分为两种方式： 1. 选择分析所需要的数据对象和属性； 2. 阅读全文
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参考： "Linux公社Ubuntu系统环境变量详解" "UNIX/Linux系统中的环境变量和库文件的使用方法" 由于Linux系统严格的权限管理，造成Ubuntu系统有多个环境变量配置文件，因此我们需要了解每一个环境变量的作用。 一、Ubuntu Linux系统环境变量配置文件 Ubuntu系统 阅读全文
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参考：https://www.jianshu.com/p/95f075761dc0 由于安装文件免安装程序，故只需要将对应文件复制到相应目录，然后配置环境变量即可； 1、移动文件到指定目录 （1）在/usr/local下新建一个java目录 （2）进入到免安装程序目录下，本系统是放在~/Downlo 阅读全文