总结：开放透明的环境对于大数据团队的重要性
现在的互联网公司，做数据处理和分析都会涉及到hadoop平台。如果企业要想基于新的平台进行创新却显得十分困难；虽然数据增多了，创新的可能性也增加了，但是进行数据处理的步骤却变得更加复杂，例如，采集、开发、挖掘、运维等等。可以从以下几个角度进行分析：
（1）从平台的角度讲，由于新平台导致企业得到的标准化服务减少，需要自己重新学会使用组件，难度大大增加；
（2）从工具的角度，由于技术组件配套设施不完善，因此需要自己重新开发一套客户端工具跑脚本，体验却没有老产品好；
（3）从管理角度，需要建立新的组织、机制和流程适应大数据的创新，新平台又需要新培训；
因此，面对新环境，我们需要有质疑新事物的能力，而能创造开放透明的环境是最重要的一个。目前没法开放透明的原因有以下几点：
（1）认知格局问题：员工与管理者之间的信息非常不对称，导致双方的视野和资源完全不同；
（2）趋利避害问题：如果大家环境都一样，就没有人愿意提出问题，因为提出问题需要代价，例如，需要分析清楚原因，找到利益相关方讨论清楚，找上级协调解决，每一样工作都需要自己脱离原有的工作舒适区；所以如果大家都一样，就会只想着只要你不比我过得好就行；
（3）沟通环境问题：互联网公司相对比较扁平化，要有开放透明的沟通环境非常不易；大多数企业都是层级式的汇报体系；
（4）小白兔问题：就是那种安排工作就动，没有主动性的那种称为小白兔；
对于以上问题，有以下实施举措：
（1）将开发管理平台的体验改善提升到团队工作的高级别，落实相关开发资源，在年底前逐步解决，同时反思项目化的建设模式是否符合新时期的要求。
（2）新申请租户资源或者调整各个租户资源配额，削峰填谷；将开发人员按业务拆分成多个团队租户；明确开发规范，在年底前将开发规则内嵌在开发管理平台。
（3）标签上线增加审核；比如区分变更还是新增，规范命名，对于存量标签相似名称进行核查，下线造成歧义的雷同标签。
？可以练习中提到单调重复的10000小时努力不会让你成为专家？
