2023年1月8日

canny边缘检测

摘要: (1):高斯滤波(平滑图像消除噪点)(2):使用算子计算梯度强度(计算像素点的梯度强度和方向)(3):使用非极大值抑制(Non-Maximum Suppression),消除边缘检测带来的杂散响应(如:一张人脸检测出现多个框,此时采取概率最大的结果,1/0.99的那个,其余的全部清除掉)(4):应用 阅读全文

posted @ 2023-01-08 15:27 古月卓越 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑

sobel、scharr和laplacian算子

摘要: sobel算子: 1:如何获取图像的轮廓(边缘)?梯度计算=图像膨胀-图像腐蚀(效果差)sobel=已数个像素【如3*3】为最小单位,进行x轴,y轴运算,得出色差,同时色差是负数,需要提高深度,但是展示时使用的范围为0-255,需要绝对值,此时的x轴轮廓或y轴轮廓再合一可得到高精度的图像轮廓2:为什 阅读全文

posted @ 2023-01-08 15:23 古月卓越 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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