2016年2月17日
5 Logistic回归（二）
摘要： 5.2.4 训练算法：随机梯度上升 梯度上升算法：在每次更新回归系数时都需要遍历整个数据集，在数十亿样本上该算法复杂度太高。 改进方法：随机梯度上升算法：一次仅用一个样本点更新回归系数。 由于可以在新样本到来时对分类器进行增量式更新，因此随机梯度上升算法是一个在线学习算法。与“在线学习”相对应，一次 阅读全文
posted @ 2016-02-17 23:07 hudongni1 阅读(1296) 评论(0) 推荐(0) 编辑