摘要：1.数据标准化（Standardization or Mean Removal and Variance Scaling） 进行标准化缩放的数据均值为0，具有单位方差。 同样我们也可以通过preprocessing模块提供的Scaler（StandardScaler 0.15以后版本）工具类来实现这 阅读全文

摘要：方法一 《用Python 进行自然语言处理》（东南大学出版社） cs181.1伯克利人工智能课程（edX） 斯坦福机器学习课程（Coursera） cs229 斯坦福机器学习讲义 一个文本分类的project 《统计学习方法》（李航，清华大学出版社） Pattern Recognition And 阅读全文

摘要：1.加载数据(Data Loading) 假设输入是特征矩阵或者csv文件，首先数据被载入内存。 scikit-learn的实现使用了NumPy中的arrays，所以，使用NumPy来载入csv文件。以下是从UCI机器学习数据仓库中下载的数据。 2.数据归一化(Data Normalization) 阅读全文

摘要：Recall(召回率);Precision（准确率）;F1-Meature（综合评价指标）;在信息检索(如搜索引擎)、自然语言处理和检测分类中经常会使用这些参数。 Precision:被检测出来的信息当中正确的或者相关的（也就是你想要的）信息中所占的比例(TP占预测总正样本的比例)； Recall： 阅读全文

摘要：用Anaconda的spyder:新建train_test.py 结果： 在这个数据集中，由于数据分布的团簇性较好（如果对这个数据库了解的话，看它的t-SNE映射图就可以看出来。由于任务简单，其在deep learning界已被认为是toy dataset），因此KNN的效果不赖。GBDT是个非常不 阅读全文

摘要：#coding:utf-8 from matplotlib import mpl import matplotlib.pyplot as plt#载入matplotlib快速绘图的函数库 import numpy as np data = np.clip(np.random.randn(5,5),- 阅读全文

摘要：方法一： 1.安装python-2.7.6.amd64.msi（安装在D:\Program Files\Python\python27\下） numpy-MKL-1.8.0.win-amd64-py2.7.exe matplotlib-1.3.1.win-amd64-py2.7.exe 2.配置py 阅读全文