【hash】hash算法、hash函数、哈希表、布隆过滤器、一致性哈希

哈希函数的基本性质

• 函数定义域是无穷的，值域相对有限（但也很大，比如2的64次方）
• 输入同样样本一定得到同样的输出
• 输入不同样本可能得到相同输出，此时叫哈希碰撞
• 输入大量不同的样本，得到大量输出值，会几乎均匀的分布在整个输出域上

布隆过滤器

通过几个不同哈希函数计算哈希值，对位图长度取模，将对应位置设为1（描黑），可以快速判断元素是否访问过（误判率p，与位图长度m，哈希函数个数和数据量有关n）

一致性哈希

简单的存储结构，在添加机器或者减少机器，数据迁移的代价是全量的
一致性哈希实现的分布式存储结构，哈希域变环、机器进环设计
一致性哈希的虚拟节点技术可以规避数据倾斜、实现负载均衡、实现负载管理

一致性哈希，计算哈希值后不再进行取模运算，直接用哈希值，放在一个环上。机器在环上的位置： 虚拟节点技术，给每台机器分配一些虚拟节点（比如字符串），让这些虚拟节点去抢环（在环上占位）。