【Mysql】基本SQL语句
SQL语句根据其功能被分为四大类：DDL、DML、DQL、DCL
| 分类 | 全称 | 说明 |
|---|---|---|
| DDL | Data Definition Language | 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) |
| DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 |
| DQL | Data Query Language | 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 |
| DCL | Data Control Language | 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
01 DDL
DDL中数据库的常见操作：查询、创建、使用、删除。
查询所有数据库：
show databases;
查询当前数据库：
select database();
创建数据库
create database [ if not exists ] 数据库名;
注意： [ ] 中的内容为可选参数；
使用数据库
use 数据库名 ;
我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则不能操作。
删除数据库
drop database [ if exists ] 数据库名 ;
说明：上述语法中的database，也可以替换成 schema
关于表结构的操作也是包含四个部分：创建表、查询表、修改表、删除表。
创建表
create table 表名(
字段1 字段1类型 [约束] [comment 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [约束] [comment 字段2注释 ],
......
字段n 字段n类型 [约束] [comment 字段n注释 ]
) [ comment 表注释 ] ;
数据类型
MySQL 支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
| 类型 | 大小 (Bytes) | 用途 |
|---|---|---|
| TINYINT | 1 | 小整数值 |
| SAMLLINT | 2 | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 | 大整数值 |
| BIGINT | 8 | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 | 单精度 浮点数值 |
| DOUBLE | 8 | 双精度 浮点数值 |
| DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ， 如果M>D，为M+2 否则为D+2 |
小数值 |
日期类型
| 类型 | 大小 (Bytes) | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|
| DATE | 3 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | YYYY-MM-DD hh:mm:ss | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | YYYY-MM-DD hh:mm:ss | 混合日期和时间值，时间戳 |
字符串类型
| 类型 | 大小 (Bytes) | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535 bytes | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 bytes | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据 |
枚举与集合类型（Enumeration and Set Types）
ENUM: 枚举类型，用于存储单一值，可以选择一个预定义的集合。
SET: 集合类型，用于存储多个值，可以选择多个预定义的集合。
空间数据类型（Spatial Data Types）
GEOMETRY, POINT, LINESTRING, POLYGON, MULTIPOINT, MULTILINESTRING, MULTIPOLYGON, GEOMETRYCOLLECTION: 用于存储空间数据（地理信息、几何图形等）。
约束
概念：所谓约束就是作用在表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
作用：就是来保证数据库当中数据的正确性、有效性和完整性。
在MySQL数据库当中，提供了以下5种约束：
| 约束 | 描述 | 关键字 |
|---|---|---|
| 非空约束 | 限制该字段值不能为null | not null |
| 唯一约束 | 保证字段的所有数据都是唯一、不重复的 | unique |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 | primary key |
| 默认约束 | 保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值 | default |
| 外键约束 | 让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性 | foreign key |
注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。
create table tb_user (
id int primary key comment 'ID,唯一标识',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
name varchar(10) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';
查询当前数据库所有表
show tables;
查看指定表结构
desc 表名 ;#可以查看指定表的字段、字段的类型、是否可以为NULL、是否存在默认值等信息
查询指定表的建表语句
show create table 表名 ;
添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
修改数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
修改表名
rename table 表名 to 新表名;
删除表
drop table [ if exists ] 表名;
02 DML
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
- 添加数据（INSERT）
- 修改数据（UPDATE）
- 删除数据（DELETE）
增加(insert)
-
向指定字段添加数据
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2); -
全部字段添加数据
insert into 表名 values (值1, 值2, ...); -
批量添加数据（指定字段）
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2); -
批量添加数据（全部字段）
insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
修改(update)
update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;
删除(delete)
delete from 表名 [where 条件] ;
03 DQL
- DQL语句-单表操作
- DQL语句-多表操作
基本语法
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
基本查询
-
查询多个字段
select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名; -
查询所有字段（通配符）
select * from 表名; -
设置别名
select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] from 表名; -
去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
条件查询
select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件
常用的比较运算符如下:
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| between ... and ... | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
| in(...) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| like 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
| is null | 是null |
常用的逻辑运算符如下:
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| and 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
| or 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
| not 或 ! | 非 , 不是 |
聚合函数
之前我们做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）
select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;
注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计。
常用聚合函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
count ：按照列去统计有多少行数据。
- 在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null的行，该行不会被统计在其中。
sum ：计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0
max ：计算指定列的最大值
min ：计算指定列的最小值
avg ：计算指定列的平均值
分组查询
分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。
分组查询通常会使用聚合函数进行计算。
注意事项:
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
排序查询
select 字段列表
from 表名
[where 条件列表]
[group by 分组字段 ]
order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 … ;
排序方式：
-
ASC ：升序（默认值）
-
DESC：降序
分页查询
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;
注意事项:
- 起始索引从0开始。 计算公式 ： 起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
- 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 条数
外键约束
-- 创建表时指定
create table 表名(
字段名 数据类型,
...
[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表 (主表列名)
);
-- 建完表后，添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);
多表操作
select * from tb_emp , tb_dept;
查询结果中包含了大量的结果集，总共85条记录，而这其实就是员工表所有的记录(17行)与部门表所有记录(5行)的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。
在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积，只保留表关联部分的数据
select * from tb_emp , tb_dept where tb_emp.dept_id = tb_dept.id ;
多表查询可以分为：
-
连接查询
- 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
-
外连接
-
左外连接：查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据)
-
右外连接：查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据)
-
-
子查询
内连接
隐式内连接语法：
select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;
显式内连接语法：
select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ;
外连接
左外连接语法结构：
select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;
左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
右外连接语法结构：
select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;
右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
子查询
SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 ... );
子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个，最常见的是 select。
根据子查询结果的不同分为：
- 标量子查询（子查询结果为单个值[一行一列]） 常用的操作符： = <> > >= < <=
select * from tb_emp where dept_id = (select id from tb_dept where name = '教研部');
- 列子查询（子查询结果为一列，但可以是多行） 常用的操作符：IN 在指定的集合范围之内，多选一; NOT IN 不在指定的集合范围之内
select * from tb_emp where dept_id in (select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部');
- 行子查询（子查询结果为一行，但可以是多列） 常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN
select * from tb_emp where (entrydate,job) = (select entrydate , job from tb_emp where name = '韦一笑');
- 表子查询（子查询结果为多行多列[相当于子查询结果是一张表]）
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;
子查询可以书写的位置：
- where之后
- from之后
- select之后
事务
MYSQL中有两种方式进行事务的操作：
- 自动提交事务：即执行一条sql语句提交一次事务。（默认MySQL的事务是自动提交）
- 手动提交事务：先开启，再提交
事务操作有关的SQL语句：
| SQL语句 | 描述 |
|---|---|
| start transaction; / begin ; | 开启手动控制事务 |
| commit; | 提交事务 |
| rollback; | 回滚事务 |
索引
索引(index)：是帮助数据库高效获取数据的数据结构 。
- 简单来讲，就是使用索引可以提高查询的效率
优点：
- 提高数据查询的效率，降低数据库的IO成本。
- 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU消耗。
缺点：
- 索引会占用存储空间。
- 索引大大提高了查询效率，同时却也降低了insert、update、delete的效率。
创建索引
create [ unique ] index 索引名 on 表名 (字段名,... ) ;
在创建表时，如果添加了主键和唯一约束，就会默认创建：主键索引、唯一索引
查看索引
show index from 表名;
删除索引
drop index 索引名 on 表名;
注意事项：
主键字段，在建表时，会自动创建主键索引
添加唯一约束时，数据库实际上会添加唯一索引
