Android下如何计算两经纬点之间距离

节选自百度地图API：

若开发者使用的是百度地图或定位API，且版本在1.3.5以后的，

 

路线规划提供了获取路线距离的方法，见MKRoutePlan 类的 getDistance 方法。

如果是计算任意两点的距离，自2.0.0版本开始，Android SDK为开发者提供了计算距离的接口（DistanceUtil），具体使用方法如下：

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  1. GeoPoint p1LL = new GeoPoint(39971802, 116347927);  
  2.   
  3. GeoPoint p2LL = new GeoPoint(39892131, 116498555);  
  4.   
  5. double distance = DistanceUtil.getDistance(p1LL, p2LL);  
GeoPoint p1LL = new GeoPoint(39971802, 116347927);

GeoPoint p2LL = new GeoPoint(39892131, 116498555);

double distance = DistanceUtil.getDistance(p1LL, p2LL);

若未使用百度地图或定位SDK，或是地图、定位SDK版本在1.3.5以下的，可以选用以下两种计算方式：

一、利用勾股定理计算，适用于两点距离很近的情况；

二、按标准的球面大圆劣弧长度计算，适用于距离较远的情况；

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  1. static double DEF_PI = 3.14159265359; // PI  
  2.     static double DEF_2PI = 6.28318530712; // 2*PI  
  3.     static double DEF_PI180 = 0.01745329252; // PI/180.0  
  4.     static double DEF_R = 6370693.5; // radius of earth  
  5.       
  6.     /** 
  7.      * 第一种方式，按勾股定律求结果 
  8.      * @param lon1 
  9.      * @param lat1 
  10.      * @param lon2 
  11.      * @param lat2 
  12.      * @return 
  13.      * @author kazeik.chen QQ:77132995  2014-4-1下午4:30:09  
  14.      * TODO kazeik@163.com 
  15.      */  
  16.     public double GetShortDistance(double lon1, double lat1, double lon2,  
  17.             double lat2) {  
  18.         double ew1, ns1, ew2, ns2;  
  19.         double dx, dy, dew;  
  20.         double distance;  
  21.         // 角度转换为弧度  
  22.         ew1 = lon1 * DEF_PI180;  
  23.         ns1 = lat1 * DEF_PI180;  
  24.         ew2 = lon2 * DEF_PI180;  
  25.         ns2 = lat2 * DEF_PI180;  
  26.         // 经度差  
  27.         dew = ew1 - ew2;  
  28.         // 若跨东经和西经180 度，进行调整  
  29.         if (dew > DEF_PI)  
  30.             dew = DEF_2PI - dew;  
  31.         else if (dew < -DEF_PI)  
  32.             dew = DEF_2PI + dew;  
  33.         dx = DEF_R * Math.cos(ns1) * dew; // 东西方向长度(在纬度圈上的投影长度)  
  34.         dy = DEF_R * (ns1 - ns2); // 南北方向长度(在经度圈上的投影长度)  
  35.         // 勾股定理求斜边长  
  36.         distance = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);  
  37.         return distance;  
  38.     }  
  39.   
  40.     /** 
  41.      * 第二种方式，按大圆劣弧求距离 
  42.      * @param lon1 
  43.      * @param lat1 
  44.      * @param lon2 
  45.      * @param lat2 
  46.      * @return 
  47.      * @author kazeik.chen QQ:77132995  2014-4-1下午4:30:30  
  48.      * TODO kazeik@163.com 
  49.      */  
  50.     public double GetLongDistance(double lon1, double lat1, double lon2,  
  51.             double lat2) {  
  52.         double ew1, ns1, ew2, ns2;  
  53.         double distance;  
  54.         // 角度转换为弧度  
  55.         ew1 = lon1 * DEF_PI180;  
  56.         ns1 = lat1 * DEF_PI180;  
  57.         ew2 = lon2 * DEF_PI180;  
  58.         ns2 = lat2 * DEF_PI180;  
  59.         // 求大圆劣弧与球心所夹的角(弧度)  
  60.         distance = Math.sin(ns1) * Math.sin(ns2) + Math.cos(ns1)  
  61.                 * Math.cos(ns2) * Math.cos(ew1 - ew2);  
  62.         // 调整到[-1..1]范围内，避免溢出  
  63.         if (distance > 1.0)  
  64.             distance = 1.0;  
  65.         else if (distance < -1.0)  
  66.             distance = -1.0;  
  67.         // 求大圆劣弧长度  
  68.         distance = DEF_R * Math.acos(distance);  
  69.         return distance;  
  70.     }  
  71.     //以下是测试  
  72.     double mLat1 = 39.90923; // point1纬度  
  73.     double mLon1 = 116.357428; // point1经度  
  74.     double mLat2 = 39.90923;// point2纬度  
  75.     double mLon2 = 116.397428;// point2经度  
  76.     double distance = GetShortDistance(mLon1, mLat1, mLon2, mLat2);  
posted @ 2015-06-12 10:54  skyyhu  阅读(619)  评论(0)  编辑  收藏  举报