ListView异步加载网络图片完美版之双缓存技术


   本示例参考学习了一个国外的示例:http://code.google.com/p/android-imagedownloader/,有兴趣的同学下载研究一下。
问题描述:在这一篇博客中将会为大家讲解如何将下载回来的图片进行缓存,为了节约流量,并且提高下一次显示图片的速度,提高用户体验,所以不能够每次调用getView的时候都去从网络下载图片,就必须用到缓存。
缓存的重点问题:如何控制缓存的大小,如果我们一直向缓存中筛数据,而没有对缓存的大小进行控制,那么最终会导致OOM
解决方案:设置两级缓存,第一级用LinkedHashMap<String,Bitmap>保留Bitmap的强引用,但是控制缓存的大小MAX_CAPACITY=10,当继续向该缓存中存数据的时候,将会把一级缓存中的最近最少使用的元素放入二级缓存ConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>>,二级缓存中保留的Bitmap的软引用。
SoftReference:它保存的对象实例,除非JVM即将OutOfMemory,否则不会被GC回收。这个特性使得它特别适合设计对象Cache。对于Cache,我们希望被缓存的对象最好始终常驻内存,但是如果JVM内存吃紧,为了不发生OutOfMemoryError导致系统崩溃,必要的时候也允许JVM回收Cache的内存,待后续合适的时机再把数据重新Load到Cache中。这样可以系统设计得更具弹性。

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. // 0.75是加载因子为经验值,true则表示按照最近访问量的高低排序,false则表示按照插入顺序排序   
  2. private HashMap<String, Bitmap> mFirstLevelCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(   
  3.             MAX_CAPACITY / 20.75f, true) {   
  4.         private static final long serialVersionUID = 1L;   
  5.         protected boolean removeEldestEntry(Entry<String, Bitmap> eldest) {   
  6.             if (size() > MAX_CAPACITY) {// 当超过一级缓存阈值的时候,将老的值从一级缓存搬到二级缓存   
  7.                 mSecondLevelCache.put(eldest.getKey(),   
  8.                         new SoftReference<Bitmap>(eldest.getValue()));   
  9.                 return true;   
  10.             }   
  11.             return false;   
  12.         };   
  13.     };    
// 0.75是加载因子为经验值,true则表示按照最近访问量的高低排序,false则表示按照插入顺序排序
private HashMap<String, Bitmap> mFirstLevelCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(
			MAX_CAPACITY / 2, 0.75f, true) {
		private static final long serialVersionUID = 1L;
		protected boolean removeEldestEntry(Entry<String, Bitmap> eldest) {
			if (size() > MAX_CAPACITY) {// 当超过一级缓存阈值的时候,将老的值从一级缓存搬到二级缓存
				mSecondLevelCache.put(eldest.getKey(),
						new SoftReference<Bitmap>(eldest.getValue()));
				return true;
			}
			return false;
		};
	};	


加载图片:先读缓存,缓存么有就开启异步任务从网络下载

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. /**  
  2.      * 加载图片,如果缓存中有就直接从缓存中拿,缓存中没有就下载  
  3.      * @param url  
  4.      * @param adapter  
  5.      * @param holder  
  6.      */  
  7. public void loadImage(String url, BaseAdapter adapter, ViewHolder holder) {   
  8.         resetPurgeTimer();   
  9.         Bitmap bitmap = getBitmapFromCache(url);// 从缓存中读取   
  10.         if (bitmap == null) {   
  11.             holder.mImageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);//缓存没有设为默认图片   
  12.             ImageLoadTask imageLoadTask = new ImageLoadTask();   
  13.             imageLoadTask.execute(url, adapter, holder);//执行异步任务   
  14.         } else {   
  15.             holder.mImageView.setImageBitmap(bitmap);//设为缓存图片   
  16.         }   
  17.   
  18.     }  
/**
	 * 加载图片,如果缓存中有就直接从缓存中拿,缓存中没有就下载
	 * @param url
	 * @param adapter
	 * @param holder
	 */
public void loadImage(String url, BaseAdapter adapter, ViewHolder holder) {
		resetPurgeTimer();
		Bitmap bitmap = getBitmapFromCache(url);// 从缓存中读取
		if (bitmap == null) {
			holder.mImageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);//缓存没有设为默认图片
			ImageLoadTask imageLoadTask = new ImageLoadTask();
			imageLoadTask.execute(url, adapter, holder);//执行异步任务
		} else {
			holder.mImageView.setImageBitmap(bitmap);//设为缓存图片
		}

	}

   
读取缓存的代码:

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  1. public Bitmap getBitmapFromCache(String url) {   
  2.         Bitmap bitmap = null;   
  3.         bitmap = getFromFirstLevelCache(url);// 从一级缓存中拿   
  4.         if (bitmap != null) {   
  5.             return bitmap;   
  6.         }   
  7.         bitmap = getFromSecondLevelCache(url);//从二级缓存中拿   
  8.         return bitmap;   
  9.     }   
  10. private Bitmap getFromFirstLevelCache(String url) {   
  11.         Bitmap bitmap = null;   
  12.         synchronized (mFirstLevelCache) {   
  13.             bitmap = mFirstLevelCache.get(url);   
  14.             if (bitmap != null) {// 将最近访问的元素放到链的头部,提高下一次访问该元素的检索速度(LRU算法)   
  15.                 mFirstLevelCache.remove(url);   
  16.                 mFirstLevelCache.put(url, bitmap);   
  17.             }   
  18.         }   
  19.         return bitmap;   
  20.     }   
  21. private Bitmap getFromSecondLevelCache(String url) {   
  22.         Bitmap bitmap = null;   
  23.         SoftReference<Bitmap> softReference = mSecondLevelCache.get(url);   
  24.         if (softReference != null) {   
  25.             bitmap = softReference.get();   
  26.             if (bitmap == null) {// 由于内存吃紧,软引用已经被gc回收了   
  27.                 mSecondLevelCache.remove(url);   
  28.             }   
  29.         }   
  30.         return bitmap;   
  31.     }  
public Bitmap getBitmapFromCache(String url) {
		Bitmap bitmap = null;
		bitmap = getFromFirstLevelCache(url);// 从一级缓存中拿
		if (bitmap != null) {
			return bitmap;
		}
		bitmap = getFromSecondLevelCache(url);//从二级缓存中拿
		return bitmap;
	}
private Bitmap getFromFirstLevelCache(String url) {
		Bitmap bitmap = null;
		synchronized (mFirstLevelCache) {
			bitmap = mFirstLevelCache.get(url);
			if (bitmap != null) {// 将最近访问的元素放到链的头部,提高下一次访问该元素的检索速度(LRU算法)
				mFirstLevelCache.remove(url);
				mFirstLevelCache.put(url, bitmap);
			}
		}
		return bitmap;
	}
private Bitmap getFromSecondLevelCache(String url) {
		Bitmap bitmap = null;
		SoftReference<Bitmap> softReference = mSecondLevelCache.get(url);
		if (softReference != null) {
			bitmap = softReference.get();
			if (bitmap == null) {// 由于内存吃紧,软引用已经被gc回收了
				mSecondLevelCache.remove(url);
			}
		}
		return bitmap;
	}


定期清理缓存

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  1. // 定时清理缓存   
  2.     private Runnable mClearCache = new Runnable() {   
  3.         @Override  
  4.         public void run() {   
  5.             clear();   
  6.         }   
  7.     };   
  8.     private Handler mPurgeHandler = new Handler();   
  9.   
  10.     // 重置缓存清理的timer   
  11.     private void resetPurgeTimer() {   
  12.         mPurgeHandler.removeCallbacks(mClearCache);   
  13.         mPurgeHandler.postDelayed(mClearCache, DELAY_BEFORE_PURGE);   
  14.     }   
  15.   
  16.     /**  
  17.      * 清理缓存  
  18.      */  
  19.     private void clear() {   
  20.         mFirstLevelCache.clear();   
  21.         mSecondLevelCache.clear();   
  22.     }  
// 定时清理缓存
	private Runnable mClearCache = new Runnable() {
		@Override
		public void run() {
			clear();
		}
	};
	private Handler mPurgeHandler = new Handler();

	// 重置缓存清理的timer
	private void resetPurgeTimer() {
		mPurgeHandler.removeCallbacks(mClearCache);
		mPurgeHandler.postDelayed(mClearCache, DELAY_BEFORE_PURGE);
	}

	/**
	 * 清理缓存
	 */
	private void clear() {
		mFirstLevelCache.clear();
		mSecondLevelCache.clear();
	}


总结:这篇文章主要讲了图片的缓存技巧,拿来主义,学习从别人的代码中吸取精华,代码我也上传了,并且附有详细的注释,这里的缓存都是在内存当中,适合短期有效的缓存,如果是长期有效的图片,我们可以采用文件存储的方式,再设一级文件缓存,有兴趣的同学可以研究一下。

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posted @ 2013-07-24 14:46  skyyhu  阅读(304)  评论(0编辑  收藏  举报