简单的接口取数据渲染到图表

从接口里面取出来相应的数据渲染到图表,这个之前我有发过博客去记录,可以看之前的文章,这篇就算做一个笔记吧

接口里面的数据格式如下:

{
	"regionWithYield": {
		"山东": ["204.5", "204.63"],
		"内蒙古": ["4.5", "5"],
		"山西": ["184.04", "168.69"],
		"贵州": ["30.38", "31.26"],
		"河南": ["84.09", "79.55"],
		"广西": ["69.9", "62.91"],
		"重庆": ["6.5", "6.1"],
		"云南": ["11.44", "12"]
	},
	"monthly": {
		"month": ["2019年1月", "2019年2月"]
	},
	"regionWithMonthly": {
		"山东": ["2019年1月", "2019年2月"],
		"内蒙古": ["2019年1月", "2019年2月"],
		"山西": ["2019年1月", "2019年2月"],
		"贵州": ["2019年1月", "2019年2月"],
		"河南": ["2019年1月", "2019年2月"],
		"广西": ["2019年1月", "2019年2月"],
		"重庆": ["2019年1月", "2019年2月"],
		"云南": ["2019年1月", "2019年2月"]
	}
}

  以上数据纯属虚构,但是你如果想要类似的写法,记得让后端配合你的工作

放上源码(这个注释可能比较少,因为前面文章已经写的很清楚了,需要详细的解释请看前面的文章)

 

<!-- 纯产量 -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.2.1-rc1/echarts-en.common.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
    <script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/1.10.2/jquery.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
    <script src="js/getParam.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
    <script src="js/dark.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
    <script src="js/macarons.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
    <script src="js/wonderland.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
    <script src="js/purple-passion.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
    <script src="js/chalk.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>
    <title></title>
</head>
<body>
    <select id="sel">
        <option value="macarons">macarons</option>
        <option value="dark">dark</option>
        <option value="wonderland">wonderland</option>
        <option value="chalk">chalk</option>
        <option value="purple-passion">purple-passion</option>
    </select>
    <div id="main" style="width: 100%; height: 600px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        function start(){
            var myChart = echarts.init(document.getElementById("main"), 'purple-passion');
            var company=[];
            var date =[];
            var yield=[];
            var option =null;
            
            $.ajax({
                dataType:"json",
                url:"",
                success:function(data){
                    
                    for(var key in data.regionWithYield){
                        yield.push(data.regionWithYield[key])
                    }
                    // console.log(yield)
                    
                    for(var  key in data.regionWithMonthly){
                        company.push(key)
                    }
                    // console.log(company)
                    
                    //全部的时间数据,二维数组
                    for (var key in data.regionWithMonthly) {
                        date.push(data.regionWithMonthly[key])
                    }
                    // console.log(date)
                    
                    //最终放到lenged里面的公司数组,默认显示三个
                    var selectCompany = defaultDisplay(company);
                    // console.log(selectCompany)
                    
                    //新的时间数组
                    var jValue1 = [];
                    for (var i = 0; i < date.length; i++) {
                        for (var j = 0; j < date[i].length; j++) {
                            jValue1.push(date[i][j]);
                        }
                    }
                    //对时间进行去重
                    jValue1 = delDuplicateArrayItem(jValue1);
                    // console.log(jValue1)
                    var index = findIndex(date, jValue1);
                    // console.log(index)
                    
                    var yield1 = ChangeCommas(yield);
                    // console.log(yield1)
                    
                    var endyieldCompany = getEndPriceArray(date, jValue1, index, yield1);
                    // console.log(endyieldCompany)
                    
                    var series_content=splicingSeries(company,endyieldCompany);
                    // console.log(series_content)
                    
                    var selectcompany1 = defaultDisplay(company);
                    
                    option = {
                        //标题名字
                        title: {
                            text: "纯产量展示"
                        },
                        //图例展示,数据为legendData,滚轮形式,垂直,位置
                        legend: {
                            data: company,
                            type: "scroll",
                            orient: "vertical",
                            right: 80,
                            top: 40,
                            bottom: 20,
                            //填入數據
                            selected: selectcompany1
                        },
                        //坐标轴触发
                        tooltip: {
                            trigger: 'axis'
                        },
                        //工具箱,每个图表最多仅有一个工具箱
                        toolbox: {
                            //显示策略,可选为:true(显示) | false(隐藏),默认值为false
                            show: true,
                            //启用功能,目前支持feature,工具箱自定义功能回调处理
                            feature: {
                                //辅助线标志
                                mark: {
                                    show: true
                                },
                                //dataZoom,框选区域缩放,自动与存在的dataZoom控件同步,分别是启用,缩放后退
                                dataZoom: {
                                    show: true,
                                    title: {
                                        //鼠标移入显示的标题
                                        dataZoom: "区域缩放",
                                        dataZoomReset: "区域缩放后退"
                                    }
                                },
                                //数据视图,打开数据视图,可设置更多属性,readOnly 默认数据视图为只读(即值为true),可指定readOnly为false打开编辑功能
                                dataView: {
                                    show: true,
                                    readOnly: true
                                },
                                //magicType,动态类型切换,支持直角系下的折线图、柱状图、堆积、平铺转换
                                magicType: {
                                    show: true,
                                    type: ['line', 'bar', 'stack', 'tiled']
                                },
                                //restore,还原,复位原始图表
                                restore: {
                                    show: true
                                },
                                //saveAsImage,保存图片(IE8-不支持),图片类型默认为'png'
                                saveAsImage: {
                                    show: true
                                }
                            }
                        },
                        xAxis: {
                            type: 'category',
                            // boundaryGap: false,
                            x: "center",
                            y: "top",
                            data: jValue1
                        },
                        yAxis: {
                            type: 'value',
                        },
                        //下面的滑动的轴,可以查看时间区间
                        dataZoom: [{
                            type: 'slider',
                            startValue: 1,
                            endValue: 2,
                            show: true,
                            height: 20,
                            // left: '20%',
                            // right: '40%',
                            // bottom: '2%',
                            start: 50,
                            end: 100,
                            textStyle: {
                                color: '#d4ffff',
                                fontSize: 11,
                            },
                        }, {
                            type: 'inside'
                        }],
                        grid: {
                            top: '6%', //图距离父容器div顶端的距离
                            left: '2%', //图距离父容器div左端的距离
                            right: '25%', //图距离父容器div右端的距离
                            bottom: '0%', //图距离父容器div底端的距离
                            containLabel: true //grid 区域是否包含坐标轴的刻度标签
                        },
                        series: series_content
                    };
                    myChart.setOption(option);
                    window.addEventListener("resize", function() {
                        myChart.resize();
                    });
                },
            })
                $('#sel').change(function() {
                    myChart.dispose();
                    let Theme = $(this).val();
                    // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
                    myChart = echarts.init(document.getElementById('main'), Theme);
                    // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
                    myChart.setOption(option);
                });
            
        }
        start();
    </script>
</body>
</html>
html

 

/**默认显示几条公司数据的数组
 * @param {Object} companys  公司数组
 */
function defaultDisplay(companys) {
    //声明前两个公司之外的公司数组
    var selectcompany = [];
    //取出來两個之後的公司名字
    for (var i = 0; i < companys.length; i++) {
        if (companys.length >= 3) {
            if (i > 2) {
                selectcompany.push(companys[i]);
            }
        } else if (i > 1) {
            selectcompany.push(companys[i]);
        }
    }
    //讓他們的值都為false用來填充legend中的數據
    var selectcompany1 = {};
    for (let i = 0; i < selectcompany.length; i++) {
        selectcompany1[selectcompany[i]] = false;
    }
    return selectcompany1;
}

/**
 * @param {Object} jValue1 放到X轴的时间数组
 * @param {Object} selectCompanyRateOperation 默认显示公司条数的数组
 * @param {Object} series_content 填充series的数组
 */
function optionT(jValue1, selectCompanyRateOperation, series_content) {
    var option = {
        title: [{
                text: "产量",
                left: "23%"
            },
            {
                text: "仓储",
                left: "23%",
                top: "51%"
            },
            {
                text: "开工率",
                top: "51%",
                right: "23%"
            },

        ],
        grid: [{
                x: '7%',
                y: '7%',
                width: '38%',
                height: '38%'
            },
            {
                x2: '7%',
                y: '58%',
                width: '38%',
                height: '38%'
            },
            {
                x: '7%',
                y2: '4%',
                width: '38%',
                height: '38%'
            },
        ],
        xAxis: [{
                gridIndex: 0,
                type: 'category',
                data: jValue1
            },
            {
                gridIndex: 1,
                type: 'category',
                offset: -115,
                data: jValue1
            },
            {
                gridIndex: 2,
                type: 'category',
                data: jValue1
            },
        ],
        legend: {
            type: "scroll",
            orient: "vertical",
            right: "20%",
            top: "6%",
            height:"42%",
            selected: selectCompanyRateOperation
        },
        //工具箱,每个图表最多仅有一个工具箱
        toolbox: {
            //显示策略,可选为:true(显示) | false(隐藏),默认值为false
            show: true,
            //启用功能,目前支持feature,工具箱自定义功能回调处理
            feature: {
                //辅助线标志
                mark: {
                    show: true
                },
                //dataZoom,框选区域缩放,自动与存在的dataZoom控件同步,分别是启用,缩放后退
                dataZoom: {
                    show: true,
                    title: {
                        //鼠标移入显示的标题
                        dataZoom: "区域缩放",
                        dataZoomReset: "区域缩放后退"
                    }
                },
                //数据视图,打开数据视图,可设置更多属性,readOnly 默认数据视图为只读(即值为true),可指定readOnly为false打开编辑功能
                dataView: {
                    show: true,
                    readOnly: true
                },
                //magicType,动态类型切换,支持直角系下的折线图、柱状图、堆积、平铺转换
                magicType: {
                    show: true,
                    type: ['line', 'bar', 'stack', 'tiled']
                },
                //restore,还原,复位原始图表
                restore: {
                    show: true
                },
                //saveAsImage,保存图片(IE8-不支持),图片类型默认为'png'
                saveAsImage: {
                    show: true
                }
            }
        },
        tooltip: {
            trigger: 'axis',
            // formatter:function(params){
            //     return 
            // }

        },
        dataZoom: [{
                xAxisIndex: 0,
                type: 'slider',
                show: true,
                height: 20,
                width: "25%",
                left: "13%",
                top: "42%",
                start: 0,
                end: 50,
                textStyle: {
                    color: '#FF0000',
                    fontSize: 11,
                }
            },
            {
                xAxisIndex: 1,
                type: 'slider',
                show: true,
                height: 20,
                right: '14%',
                width: "25%",
                start: 0,
                end: 50,
                textStyle: {
                    color: '#FF0000',
                    fontSize: 11,
                }
            },
            {
                xAxisIndex: 2,
                type: 'slider',
                show: true,
                width: "25%",
                left: "13%",
                height: 20,
                start: 0,
                end: 50,
                textStyle: {
                    color: '#FF0000',
                    fontSize: 11,
                }
            },
        ],
        yAxis: [{
                gridIndex: 0,
                type: 'value',
                name: "万吨",

            },
            {
                gridIndex: 1,
                type: 'value',
                axisLabel: {
                    formatter: "{value} %"
                },

            },
            {
                gridIndex: 2,
                type: 'value',
                name: "万吨"
            },
        ],
        series: series_content
    }
    return option;

}



/**封装option对象
 * @param {Object} companys 需要填充的legend中的公司数组
 * @param {Object} selectcompany1 需要选定默认显示几条公司的数组
 * @param {Object} jValue1 需要放在X轴的时间数组
 * @param {Object} series_content 需要放在series中的json对象
 */
function optionR(companys, selectcompany1, jValue1, series_content) {
    var option = {
        //标题名字
        title: {
            text: "价格展示"
        },
        //图例展示,数据为legendData,滚轮形式,垂直,位置
        legend: {
            data: companys,
            type: "scroll",
            orient: "vertical",
            right: 20,
            top: 40,
            bottom: 20,
            //填入數據
            selected: selectcompany1
        },
        //坐标轴触发
        tooltip: {
            trigger: 'axis'
        },
        //工具箱,每个图表最多仅有一个工具箱
        toolbox: {
            //显示策略,可选为:true(显示) | false(隐藏),默认值为false
            show: true,
            //启用功能,目前支持feature,工具箱自定义功能回调处理
            feature: {
                //辅助线标志
                mark: {
                    show: true
                },
                //dataZoom,框选区域缩放,自动与存在的dataZoom控件同步,分别是启用,缩放后退
                dataZoom: {
                    show: true,
                    title: {
                        //鼠标移入显示的标题
                        dataZoom: "区域缩放",
                        dataZoomReset: "区域缩放后退"
                    }
                },
                //数据视图,打开数据视图,可设置更多属性,readOnly 默认数据视图为只读(即值为true),可指定readOnly为false打开编辑功能
                dataView: {
                    show: true,
                    readOnly: true
                },
                //magicType,动态类型切换,支持直角系下的折线图、柱状图、堆积、平铺转换
                magicType: {
                    show: true,
                    type: ['line', 'bar', 'stack', 'tiled']
                },
                //restore,还原,复位原始图表
                restore: {
                    show: true
                },
                //saveAsImage,保存图片(IE8-不支持),图片类型默认为'png'
                saveAsImage: {
                    show: true
                }
            }
        },
        // tooltip: {
        //           //数据触发
        //         trigger: "axis",
        //         formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)",
        //         axisPointer: {
        //                     //坐标轴指示器,坐标轴触发有效
        //                     type: "cross", //默认为line,line直线,cross十字准星,shadow阴影
        //                     label: {
        //                       backgroundColor: "#6a7985"
        //                     }
        //                   }
        // },
        xAxis: {
            type: 'category',
            //两侧是否留白
            boundaryGap: false,
            x: "center",
            y: "top",
            // gridIndex: 0,
            // nameGap: 5,
            data: jValue1
        },
        yAxis: {
            //当为类目轴的时候,会是一条竖直的线,这个地方应该用value类型
            // type: 'category',
            // data: resPrice1,
            type: 'value',
            gridIndex: 0
        },
        //下面的滑动的轴,可以查看时间区间
        dataZoom: [{
            type: 'slider',
            startValue: 1,
            endValue: 2,
            show: true,
            height: 20,
            left: '20%',
            right: '40%',
            bottom: '2%',
            start: 50,
            end: 100,
            textStyle: {
                color: '#d4ffff',
                fontSize: 11,
            },
        }, {
            type: 'inside'
        }],
        grid: {
            top: '6%', //图距离父容器div顶端的距离
            left: '2%', //图距离父容器div左端的距离
            right: '25%', //图距离父容器div右端的距离
            bottom: '0%', //图距离父容器div底端的距离
            containLabel: true //grid 区域是否包含坐标轴的刻度标签
        },
        series: series_content
    };
    return option;
}

/**
 * 改后的全部的价格数组,逗号改成0/字符串数组改为int或者float类型
 * @param todayPrice 得到全部的公司数据(字符串类型),数组里面长度和接口相应数据长度一致,里面含有null值
 */
function ChangeCommas(todayPrice) {
    // // 声明所有的价格数组(数字类型)
    // var sPrice = [];
    // //声明去重后的价格数组(数字类型)
    // var resPrice = [];
    //声明数组,需要对之前的数组进行处理
    var twoPrice = new Array();
    var regPos = /^\d+(\.\d+)?$/; //非负浮点数
    var regNeg = /^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$/; //负浮点数
    //循环价格数组的长度
    for (var j = 0; j < todayPrice.length; j++) {
        //console.log(todayPrice[j].length);
        //把每个价格下标里面的数组new一下    
        twoPrice[j] = new Array();
        //循环每个数组下标里面数据的长度
        for (var i = 0; i < todayPrice[j].length; i++) {
            //把下标所有里面的数组转为int类型赋值给同等级的新数组里面
            //如果放在if判断里面nan会赋值不过去,当后面为null值的时候,后面null值不能被0替代
            //对里面每一个值进行判断,当解析为整数类型和浮点型给其相应的值
            if (regPos.test(twoPrice[j][i]) || regNeg.test(twoPrice[j][i])) {
                twoPrice[j][i] = parseInt(todayPrice[j][i]);
                //对下标数组里面的数据内容进行判断,转为int数据类型
                // if (!isNaN(parseInt(todayPrice[j][i]))) { //判断变量是否等于NaN
                //     //当不为空的时候吧转为int类型的数据填入到所有的价格数组里面(int类型)
                //     sPrice.push(parseInt(todayPrice[j][i]));
                // }
            } else {
                twoPrice[j][i] = parseFloat(todayPrice[j][i]);
            }

        }
    }
    //当data数据里面有逗号的时候,系统会判定该字符串不是合格的字符串,不能转换为json对象
    //循环需要填入series中data数组的长度
    for (var i = 0; i < twoPrice.length; i++) {
        //循环每个数组下标里面数据的长度
        for (var j = 0; j < twoPrice[i].length; j++) {
            //当下标数组里面的某条数据为空或者不为数字的时候,把他改成0,不能用逗号
            if (twoPrice[i][j] == null || isNaN(twoPrice[i][j])) {
                twoPrice[i][j] = 0;
            }
        }
    }
    //改后的全部的价格数组,逗号已经改成0了
    //console.log(twoPrice)
    //所有的价格,去空之后的数组
    // resPrice = delDuplicateArrayItem(sPrice);
    // console.log(sPrice);
    //排序后的价格数组(去重)(直接放在Y轴)
    // var resPrice1 = resPrice.sort();
    //console.log(resPrice1);
    return twoPrice;
}


/**拼接series中的内容//line
 * @companys 公司名字,去重以后,这个是可以直接放在图表的legend图例中的变量
 * @endDatePriceCompany 一个最终的价格数组,前面为空字符串,后面为empty空,长度和X轴时间轴一致
 */
function splicingSeries(companys, endDatePriceCompany) {
    var series_content = [];
    var jsonStr;
    for (var h = 0; h < companys.length; h++) {
        if (companys[h] != null) {
            //格式一定要写对,比如:{"name":"公司","data":[1,2,3],"type":"line"}
            //                                jsonStr = "{\"name\":" + "\"" + companys[h] + "\"" + "," + "\"type\":" + "\"line" + "\"" + "," +
            //                                    "\"data\":[" + endDatePriceCompany[h] + "]}"; //对series的内容进行拼接
            jsonStr = "{" + "name" + ":" + "'" + companys[h] + "'" + "," + "type" + ":" + "'line'" + "," +
                "data" + ":" + "[" + endDatePriceCompany[h] + "]" + "}"; //对series的内容进行拼接

            //把拼接的内容string类型转为json对象类型
            //这个方法拼接不是合格的字符串转化不了为json对象
            //                                series_content.push(JSON.parse(jsonStr))
            //用eval方法进行拼接
            series_content.push(eval('(' + jsonStr + ')'))
        }
    }
    return series_content;
}

/**对于其多图表的series进行拼接
 * @param {Object} companys  公司名称数组
 * @param {Object} endyieldCompany 最终的产量数组
 * @param {Object} endrateOperationCompany 最终的开工率数组
 * @param {Object} endstorageWithCompanyCompany 最终的仓储数组
 */
function seriesThree(companys, endyieldCompany, endrateOperationCompany, endstorageWithCompanyCompany) {
    var series_content = [];
    var jsonStr;
    var jsonStr1;
    var jsonStr2;
    var jsonStr3;
    for (let i = 0; i < companys.length; i++) {
        if (companys[i] != null) {
            jsonStr = "{" + "name" + ":" + "'" + companys[i] + "'" + "," + "type" + ":" + "'bar'" + "," + "xAxisIndex" + ":" +
                "0" + "," + "yAxisIndex" + ":" + "0" + "," +
                "data" + ":" + "[" + endyieldCompany[i] + "]" + "}";
        }
        series_content.push(eval('(' + jsonStr + ')'))
    }
    for (let i = 0; i < companys.length; i++) {
        if (companys[i] != null) {
            jsonStr1 = "{" + "name" + ":" + "'" + companys[i] + "'" + "," + "type" + ":" + "'line'" + "," + "xAxisIndex" + ":" +
                "1" + "," + "yAxisIndex" + ":" + "1" + "," +
                "data" + ":" + "[" + endrateOperationCompany[i] + "]" + "}";
        }
        series_content.push(eval('(' + jsonStr1 + ')'))
    }
    for (let i = 0; i < companys.length; i++) {
        if (companys[i] != null) {
            jsonStr2 = "{" + "name" + ":" + "'" + companys[i] + "'" + "," + "type" + ":" + "'line'" + "," + "xAxisIndex" + ":" +
                "2" + "," + "yAxisIndex" + ":" + "2" + "," +
                "data" + ":" + "[" + endstorageWithCompanyCompany[i] + "]" + "}";
        }
        series_content.push(eval('(' + jsonStr2 + ')'))
    }
    return series_content;
}






/**
 * 返回大的数据数组,里面有公司数量的数组,长度和X的时间轴长度一样,前面为空字符串,后面为empty空
 * @param {Object} jValue2 所有的公司时间,里面有相应公司的时间数组,个数和其相应的数据数量一致 大数组里面有公司数量的数组
 * @param {Object} jValue1 所有的时间,一个时间数组,需要放在X轴的数据 ,一个大的时间数组,排过序的
 * @param {Object} index      下标数组,公司里面的数据所在对应X轴的下标,公司数量的数组里面有相应数据对应的下标
 * @param {Object} twoPrice    接口数据处理过后的数组,里面的null值已经替换为0,大数组里面包括公司数量的数组,里面的长度和接口相应公司的数据长度一致
 */
function getEndPriceArray(jValue2, jValue1, index, twoPrice) {
    //声明一个最终的价格数组
    var endDatePriceCompany = new Array();
    //循环公司下标时间数量
    for (var i = 0; i < jValue2.length; i++) {
        //衍生一个二维数组长度为时间轴的长度
        endDatePriceCompany[i] = new Array(jValue1.length);
        //循环公司下标中的时间数量
        for (var m = 0; m < jValue2[i].length; m++) {
            //循环时间轴的长度
            for (var j = 0; j < jValue1.length; j++) { //25
                //当公司下标数组中的值等于时间轴该数据的位置的时候,把对应的值赋值给他
                if (index[i][m] == j) {
                    endDatePriceCompany[i][j] = twoPrice[i][m];
                }
            }
        }
        //console.log(typeof endDatePriceCompany[i][1])
        //循环时间轴的长度          
        for (var n = 0; n < jValue1.length; n++) { //25
            //判断最终的价格数组中的数据里面的empty(undefined),并将其赋值为空字符串
            //并且在判断里面加上最大值下标,当小于等于它的时候,
            if (typeof(endDatePriceCompany[i][n]) == "undefined" && n <= index[i][index[i].length - 1]) {
                endDatePriceCompany[i][n] = '';
            }
            //当数据等于0,而且不在第一条的时候,让他延续上一天的数据
            else if (endDatePriceCompany[i][n] == '' && n > 0) {
                endDatePriceCompany[i][n] = endDatePriceCompany[i][n - 1];
            }
            //删除所在数据在时间数组中长度(需要加一),的后面的数据0
            //用eval方法就不用这行了
            // endDatePriceCompany[i].splice(index[i][index[i].length-1]+1,endDatePriceCompany[i].length-1);
        }

    }
    //记得要return
    return endDatePriceCompany;
}

/**
 * 返回公司里面的数据所在对应X轴的下标,公司数量的数组里面有相应数据对应的下标
 * @jValue2 时间字符串对其月份和天格式化(加0)的数组
 * @jValue1 所有的时间,一个时间数组,需要放在X轴的数据
 */
function findIndex(jValue2, jValue1) {
    //声明一个下标数组
    var index = new Array();
    //循环公司长度(时间数组下标长度)
    for (var i = 0; i < jValue2.length; i++) {
        //衍生一个二维数组
        index[i] = new Array();
        //循环公司下标时间里面的长度
        for (var m = 0; m < jValue2[i].length; m++) {
            //循环时间轴的长度
            for (var j = 0; j < jValue1.length; j++) {
                //判断公司下标时间和时间轴相等的时候push下标到新定义的数组index[i]
                if (jValue2[i][m] == jValue1[j]) {
                    index[i].push(j);
                }
            }
        }
    }
    return index;
}







/**
 * @param {Object} str 傳入參數格式为 2018-8-7  or  2018-08-07
 * 调用方法后会变成 2018-08-07 格式
 */
function changeSting(str) {
    //通过字符串-进行分割
    var arr = str.split("-");
    //当第二个数字长度小于2,也就是月份不带0的时候
    if (arr[1].length < 2) {
        arr[1] = "0" + arr[1];
    }
    //当第二个数字长度小于2,也就是天不带0的时候
    if (arr[2].length < 2) {
        arr[2] = "0" + arr[2];
    }
    //再对时间字符串进行拼接
    return arr[0] + "-" + arr[1] + "-" + arr[2];
}


/**
 * @param {Object} time
 * @param {Object} format
 * 例如:jValue1[i] = format(jValue1[i], 'yyyy-mm-dd')
 */
//封装一个方法,时间戳转换为日期
function format(time, format) {
    var t = new Date(time);
    var tf = function(i) {
        return (i < 10 ? '0' : '') + i;
    };
    return format.replace(/yyyy|mm|dd|hh|nn|ss/g, function(a) {
        switch (a) {
            case 'yyyy':
                return tf(t.getFullYear());
                break;
            case 'mm':
                return tf(t.getMonth() + 1);
                break;
            case 'dd':
                return tf(t.getDate());
                break;
            case 'hh':
                return tf(t.getHours());
                break;
            case 'nn':
                return tf(t.getMinutes());
                break;
            case 'ss':
                return tf(t.getSeconds());
                break;
        }
    })
}


/**
 * 网上的方法
//js字符串转化为时间
// //输入时间格式为yyyy-MM-dd
//Wed Jul 17 2019 00:00:00 GMT+0800 (中国标准时间) {}
 * 
 */

function coverDateFromString(dateString) {
    if (dateString) {
        var date = new Date(dateString.replace(/-/, '/'))
        return date;
    }
}


/**
 * @param {Object} fmt
 *网上找的
 * 将日期转换为指定的格式:比如转换成 年月日时分秒 这种格式:yyyy-MM-dd hh:mm:ss 或者 yyyy-MM-dd。
 * 
 * 比如我们可以这样调用下:
var time1 = new Date().format("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
console.log(time1);
 *运行结果为:2014-06-08 21:48:09 
 * 也可以转换成 ”年月日”的格式 
var time2 = new Date().format("yyyy-MM-dd");
console.log(time2);
 * 运行结果为:2014-06-08
*/
Date.prototype.format = function(fmt) {
    var o = {
        "M+": this.getMonth() + 1, //月份 
        "d+": this.getDate(), //
        "h+": this.getHours(), //小时 
        "m+": this.getMinutes(), //
        "s+": this.getSeconds(), //
        "q+": Math.floor((this.getMonth() + 3) / 3), //季度 
        "S": this.getMilliseconds() //毫秒 
    };
    if (/(y+)/.test(fmt)) {
        fmt = fmt.replace(RegExp.$1, (this.getFullYear() + "").substr(4 - RegExp.$1.length));
    }
    for (var k in o) {
        if (new RegExp("(" + k + ")").test(fmt)) {
            fmt = fmt.replace(RegExp.$1, (RegExp.$1.length == 1) ? (o[k]) : (("00" + o[k]).substr(("" + o[k]).length)));
        }
    }
    return fmt;
}

/**
 * 排序价格数组,去空
 * size为价格长度
 * price为价格数组
 * 例如:var today_price1 = getSortPrice(today_price.length, today_price);
 * */
function getSortPrice(size, price) {
    var priceArr = [];
    for (var i = 0; i < size; i++) {
        if (price[i] != null) {
            priceArr.push(price[i]);
        } else {
            priceArr.push(",")
        }
    }
    return delDuplicateArrayItem(priceArr.sort());
}


/*
 *测试一
 *对series数据进行整合,用这个方法就可以不用dataset了
 * 里面有名字,图表类型,和数据
 *示例返回:
 *[
 *       {
 *            name:'邮件营销',
 *            type:'line',
 *            data:[120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
 *        },
 *        {
 *            name:'联盟广告',
 *            type:'line',
 *            data:[220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
 *        },
 *]
 * size 需要设定几行或者是几组数据
 * companys为公司名称
 * typeIn为数据类型,bar,line等
 * data为公司的数据
 * 这里的数据不可以去重,不然公司会只有一条数据
 */
// function getArraySeries(size,companys,typeIn){
//     var seriesArray=[];
//     for (var i = 0; i < size; i++) {
//         seriesArray.push({name:companys[i],type: typeIn, data: data[i]});
//     }
//     return seriesArray;
// }

// 测试1
// function getArraySeries(name, json, key, values,typeIn) {
//     var DataJSONStr = '';
//     var ret = [];
//     var len = json.length;
//     var type2="line";
//     for (var j = 0; j < values.length; j++) {
//         for (var i = 0; i < len; i++) {
//             if (json[i][key] == values[j]) {
//                 ret.push(json[i][name]);
//             }
//         }
//         if (j != values.length - 1) {
//             DataJSONStr += ("'"+"{\""+"name\""+":\""+values[j]+"\""+",\"type\":"+"\""+type2+"\",data:["+ret+"]"+"}',");
//             // DataJSONStr += ("\"" + values[j] + "\":[" + ret + "],"+"\""+"type\""+":"+type2+",");
//             
//             ret = [];
//         } 
//         else {
//             DataJSONStr += ("'" + values[j] + "':[" + ret + "]");
//             ret = [];
//         }
//     }
//     // 计划转化字符串为json对象,上面已经拼接好了
//     // 
//     
//     // console.log(1)
//     var jsonStr = DataJSONStr;

//      // var jsonStr = JSON.parse(DataJSONStr);

//     console.log(typeof jsonStr)
//     return jsonStr;
// }


/**
 * 测试二
 * @param {Object} name 要获取的数组字段名
 * @param {Object} json    总数据json
 * @param {Object} key    要根据哪个键去进行数组分组,这里示例为公司名字段"company",也可以根据字段"province"或"reporter"
 * @param {Object} values    对应key的数组集合,如key为"company",该values即[A公司0,B公司1,C公司2,D公司3],如果key为"province",可以传入如[山东,北京,内蒙古,河北,新疆]
 * @param {Object} typeIn    数据类型
 * @param {Object} size        需要设定几行或者是几组数据
 * @param {Object} companys    公司的数据
 * 想进行series测试,这是第二个测试方法,现在存在的问题是每个公司的数据都会在各个公司下进行打印
 */
function getArraySeries(name, json, key, values, typeIn, size, companys) {
    var ret = [];
    var seriesArray = [];
    // var len = delDuplicateArrayItem(json).length;

    var len = json.length;
    // console.log(len)//86
    //所有的价格
    var price1 = getParamValues("today_price", json)
    // console.log(price1)

    var ret1 = [];
    // console.log(json)
    //去重后的公司名字
    var company1 = delDuplicateArrayItem(values);
    // console.log(company1)//38条数据

    //获取到的特定公司的价格
    var price0 = getParamValuesByCname("today_price", json, "company", companys[0]);
    // console.log(price0)//下标为0的公司的数据

    for (var j = 0; j < company1.length; j++) {
        for (var i = 0; i < price1.length; i++) {
            if (price1[i] == json[i][key]) {
                console.log(price1[i])
                // console.log(json[i][key])
                // console.log(values[j])
                var arrayS = ("{name:" + "\"" + company1[j] + "\"" + "," + "type:" + "\"" + typeIn + "\"" + ",");
                // console.log(arrayS)
                ret.push(arrayS + "\"data:[" + json[i][name] + "]}");
                ret = [];
            }
            console.log(ret)
        }
    }
    return seriesArray;
}

/**
 * 获取以公司为key的todayprice数组 类似SQL的group by
 * 假设这里要获取公司名后:价格数组 => '公司名':[123,341,212] 并且传入的公司名是一个数组,
 * 最终形式为:'A公司0':[123,211,421,681],'B公司1':[300,421,255,472],'C公司2':[222,231,672,458],'D公司3':[332,425,521,862]
 * 示例: newJson = getJsonResult("today_price", data, "company", companys);
 * @param name 要获取的数组字段名
 * @param json 总数据json
 * @param key  要根据哪个键去进行数组分组,这里示例为公司名字段"company",也可以根据字段"province"或"reporter"
 * @param values 对应key的数组集合,如key为"company",该values即[A公司0,B公司1,C公司2,D公司3],如果key为"province",可以传入如[山东,北京,内蒙古,河北,新疆]
 * @returns {string} 最终获取拼接的字符串 : 对应示例:  newJson:'A公司0':[123,211,421,681],'B公司1':[300,421,255,472],'C公司2':[222,231,672,458],'D公司3':[332,425,521,862]
 */
function getJsonResult(name, json, key, values) {
    var DataJSONStr = '';
    var ret = [];
    var len = json.length;

    for (var j = 0; j < values.length; j++) {
        for (var i = 0; i < len; i++) {
            if (json[i][key] == values[j]) {
                ret.push(json[i][name]);
            }
        }
        if (j != values.length - 1) {
            DataJSONStr += ("'" + values[j] + "':[" + ret + "],");
            ret = [];
        } else {
            DataJSONStr += ("'" + values[j] + "':[" + ret + "]");
            ret = [];
        }
    }
    var jsonStr = DataJSONStr;
    // console.log("jsonStr:" + jsonStr);
    return jsonStr;
}


/**
 * 根据传入name和json数据获取指定name的value值数组
 * "create_time"为时间节点,即该条数据时间key字段名(可扩展)
 *
 * @param name 要获取的其中某一个json的key的value数组
 * @param json 控制层返回的json数据如thisData:[{"id":33,"province":"山东","company":"A公司0","s_company":"公司0","softening_point":0.1,"toluene":1,"quinoline":1,"beta_resin":1,"coking_value":1,"ash":1,"today_price":123,"remarks":"备注0","reporter":"张","create_time":"2019-02-20 13:47:52","update_time":"2019-02-20 13:47:52","b_time":null,"e_time":null,"order":null},
 * @returns {Array} 假设传入("company",thisDate),则会获取数组[A公司0,B公司1,C公司2,D公司3] 注意这里的company的数组还不能用于ECharts的维度,因为要设置
 */
function getParamValues(name, json) {
    console.log("name:" + name);
    var ret = [];
    var len = json.length;
    for (var i = 0; i < len; i++) {
        if (name == "create_time") {
            var aDate = formatDateUntilDay(json[i][name]);
            ret.push(aDate);
        } else {
            //console.log(json.rows[i])
            ret.push(json[i][name]);
        }
        // console.log("json[i][name]:"+json[i][name]);
    }
    return ret;
}

/**
 * 将时间格式转换到直到天 省去时分秒
 * @param date
 */
function formatDateUntilDay(date) {
    var date = new Date(date);
    var year = date.getFullYear();
    var month = date.getMonth() + 1;
    var day = date.getDate();
    var formatDate = year + "-" + month + "-" + day;
    return formatDate;
    // console.log(format);
}

/**
 * 获取时间节点从json数据中,与getParamValues不同的是这里的时间中有'2019-1-20'单引号加持.
 * 暂时未用该方法
 *
 * @param name 时间字段的名称
 * @param json json数据
 * @returns {Array}
 */
function getCreateTimes(name, json) {
    var ret = [];
    var len = Object.keys(json).length;
    for (var i = 0; i < len; i++) {
        ret.push("'" + json[i][name] + "'");
    }
    return ret;
}


/**
 * 获取json数据中的某一个字段key根据给定value => 数组
 * 假设根据字段获取指定公司的today_price数组:
 * priceArr = getParamValuesByCname("today_price", jsonData, "company", companys[0]);
 * 如:这里传入的要获取的name为"today_price",那么最终return获取到的数据为 数组 [2323,2902,3002,4432]
 *
 * @param name 传入要获取的name(最终是该name的数组)
 * @param json 总体json数据
 * @param key  上方获取时根据该key是否等于下面value为判断依据
 * @param value  上面的key的value等于给定此value时,才被纳入最终获取数组:
 * @returns {Array}  最终获取的数组 { array | json[key]=value & json[name] }
 */
function getParamValuesByCname(name, json, key, value) {
    var ret = [];
    var len = json.length;

    for (var i = 0; i < len; i++) {
        if (json[i][key] == value) {
            ret.push(json[i][name]);
        }
    }
    return ret;
}


/**
 * 数组去重 假设 this=[ 1,1,1,2 ] => [ 1,2 ]
 *
 * @returns {Array}         ↑[ 1,2 ]
 */

// Array.prototype.delDuplicate = function () {
//     var arr = [];
//     for (var i = 0; i < this.length; i++) {
//         if (arr.indexOf(this[i]) == -1) {
//             arr.push(this[i]);
//         }
//     }
//     return arr.slice(); //slice()转为纯数组
// }


/*数组去重方法版本*/
function delDuplicateArrayItem(array) {
    var arr = [];
    for (var i in array) {
        if (arr.indexOf(array[i]) == -1) {
            arr.push(array[i]);
        }
    }
    return arr;
}


/*遍历js数组*/
// Array.prototype.traversal = function(){
//     var arrStr = '';
//     for(var i=0;i<this.length;i++){
//         arrStr += this[i];
//     }
//     return arrStr;
// }

/**
 * 返回ECharts 中 source中的填充数据: (格式如下):
 *    示例:
 *     'createTimes':['2012', '2013', '2014', '2015'],
 *     'companyName1': [41.1, 30.4, 65.1, 53.3],
 *     'companyName2': [86.5, 92.1, 85.7, 83.1],
 *     'companyName3': [24.1, 67.2, 79.5, 86.4]
 *    或理解为这样:
 *    'createTimes':['2019-02-20 13:47:52','2019-02-23 13:47:52','2019-02-24 13:47:52','2019-02-25 13:47:52'],'A公司0':[123,211,421,681],'B公司1':[300,421,255,472],'C公司2':[222,231,672,458],'D公司3':[332,425,521,862]
 *
 *
 * @param name  与getJsonResult一样
 * @param json  与getJsonResult一样
 * @param key  与getJsonResult一样
 * @param values  与getJsonResult一样
 * @param times  新增参数times为指定的times的字符串名称
 * @returns {stgetJsonResultProring}  查看上示例
 */
function getJsonResultPro(name, json, key, values, times) {
    var DataJSONStr = '';
    var ret = [];
    var len = json.length;
    for (var j = 0; j < values.length; j++) {
        for (var i = 0; i < len; i++) {
            if (json[i][key] == values[j]) {
                ret.push(json[i][name]);
            }
        }
        if (j != values.length - 1) {
            DataJSONStr += ("'" + values[j] + "':[" + ret + "],");
            ret = [];
        } else {
            DataJSONStr += ("'" + values[j] + "':[" + ret + "]");
            ret = [];
        }
    }
    var createTimes = getParamValues("create_time", json).delDuplicate();
    var jsonStr = "'" + times + "'" + ":[" + createTimes + "]," + DataJSONStr;
    return jsonStr;
}


/*size:需要设定几个. typeIn:line,row? . seriesLayout:根据什么排列数据*/
/**
 * 主要用于填充series字段
 * 示例 形式为:
 * [
 *   {"type":"line","seriesLayoutBy":"row"},
 *   {"type":"line","seriesLayoutBy":"row"},
 *   {"type":"line","seriesLayoutBy":"row"},
 *   {"type":"line","seriesLayoutBy":"row"}
 * ]
 *
 * @param size 需要设定几行
 * @param typeIn  展示类型,主要有line(曲线),bar(柱状图), pie(饼图),scatter(散点图)  ^_^||  >饼图,散点图 暂时还支持得不太好~
 * @param seriesLayout  数据的转变形式,一般这里使用"row",还有"column"
 * @returns {Array} 查看上面示例
 */
function getSeriesContent(size, typeIn, seriesLayout) {
    var contentArr = [];
    for (var i = 0; i < size; i++) {
        contentArr.push({
            type: typeIn,
            seriesLayoutBy: seriesLayout
        });
    }
    return contentArr;
}


/**
 * 填充ECharts dataset:source的数据形式
 * 示例:newArr = getArrayResultPro("today_price", data, "company", companys, "createTime",createTimes);
 * 返回:[ <<ret[]
 * timesArr[0]: ['createTimes','2018-06-19 16:00:00','2019-01-20 16:00:00','2019-01-21 16:00:00'],
 * priceStr[1]: ['华联石化',2323,5321,2422],
 * priceStr[2]: ['海油石化',3000,2311,3211],
 * priceStr[3]: ['昌邑石化',2703,1688,2900]
 *     ]<<ret[]
 *
 * console.log形式: createTime,2019-02-20 13:47:52,2019-02-23 13:47:52,2019-02-24 13:47:52,2019-02-25 13:47:52,A公司0,123,211,421,681,B公司1,300,421,255,472,C公司2,222,231,672,458,D公司3,332,425,521,862
 *
 * 示例返回:
 *  [
 *    ['product', '2012', '2013', '2014', '2015'],
 *    ['Matcha Latte', 41.1, 30.4, 65.1, 53.3],
 *    ['Milk Tea', 86.5, 92.1, 85.7, 83.1],
 *    ['Cheese Cocoa', 24.1, 67.2, 79.5, 86.4],

 *  ]
 *
 *
 * @param name 要获取的展示数据数组(这里主要是价格)
 * @param json 后端返回数据json
 * @param key  数据数组打头要展示的key(这里主要是公司名)
 * @param values  同上,这里是传入要查询的公司名数组
 * @param timeName 时间节点打头占位字符串,这里假设为 'createTimes' (创建时间)
 * @param dataTimeName 节点时间名,传入对应json中的时间节点的名称如"create_time",则获取timeArr
 * @param timeArr  传入的时间节点集合,如果不传入可通过上面参数dataTime内部获取
 * @returns {Array} 返回形式见 示例
 */
function getArrayResultPro(name, json, key, values, timeName, dataTimeName, timeArr) {
    var ret = [];
    if (timeArr == null) {
        console.log("getArrayResultPro:timeArr is Null,execution getParamValues return timeArr.")
        timeArr = delDuplicateArrayItem(getParamValues(dataTimeName, json));
    }
    var timesArrStr = timeName + "," + timeArr;
    var timesArr = timesArrStr.split(",");
    ret.push(timesArr); //放入首行times集合
    // var price = [];
    var priceStr = '';
    var len = json.length;
    for (var j = 0; j < values.length; j++) {
        for (var i = 0; i < len; i++) {
            if (json[i][key] == values[j]) {
                //if(){}
                priceStr += json[i][name] + ",";
            }
        }
        var s = values[j] + "," + priceStr.substring(0, priceStr.length - 1);
        priceStr = '';
        ret.push(s.split(",")); //放入公司及价格数组
    }
    return ret;
}

/**
 * jsonMap = [{i:{p:a,t:b}},{i+1:{p:a,t:b}}]
 * */
function groupTime(data) {
    var jsonMap = [];
    var row = {};
    var a;
    var b;
    for (var i = 0; i < data.length; i++) {
        a = data[i]["today_price"];
        b = data[i]["create_time"];
        var drow = {};
        drow.p = a;
        drow.t = b;
        row.v = drow;
        row.i = row.v;
        jsonMap.push(row);
    }
    return jsonMap;
}
/**
 * 主要用于ECharts中dataset下dimensions的数据填充
 * 将两个数组何为一个,避免形式['createTime',[companyName1,companyName2,companyName3]]
 * 正确形式:['createTime',companyName1,companyName2,companyName3]
 * 如果需要将数组中值变为''单引号加持请使用 array.map(String)
 *
 * @param companys 公司(或需要的)数组
 * @param timeName 时间名称(并非json中的时间key,而是填充时间节点的自定义的timeName),
 *                 如果获取不到时间请查看是否与其它数据设定的时间名称是否一致
 * @returns {Array}  示例: ['createTime',companyName1,companyName2,companyName3]
 */
function twoArrayToOne(companys, timeName) {
    var timeAndcompanyArray = [];
    timeAndcompanyArray.push(timeName);

    for (var i = 0; i < companys.length; i++) {
        timeAndcompanyArray.push(companys[i]);
    }

    // for (var i in companys) {
    //     // timeAndcompanyArray.push(companys.map(String)[i]);//原加持方式
    // }
    return timeAndcompanyArray;
}
js

 

放上效果图:

 

posted @ 2019-09-24 14:48  阿蒙不萌  阅读(488)  评论(0编辑  收藏  举报