透视表（pivot_table）

实例

1 基本语句

代码：

pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep"],values=["Price"])

 

效果：

 

2 aggfunc

例子一：

pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep"],values=["Price"],aggfunc=np.sum)

　　

 

 

 例子二：

pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep"],values=["Price"],aggfunc=[np.mean,len])

　　

 

 

 3 columns

pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep"],values=["Price"],
               columns=["Product"],aggfunc=[np.sum],fill_value=0)

 

4 对values应用不同的函数

一对一（value-aggfunc）

pd.pivot_table(df,index=["Manager","Status"],columns=["Product"],values=["Quantity","Price"],
               aggfunc={"Quantity":len,"Price":np.sum},fill_value=0)

;

一对多（一个value运用多个函数）

table = pd.pivot_table(df,index=["Manager","Status"],columns=["Product"],values=["Quantity","Price"],
               aggfunc={"Quantity":len,"Price":[np.sum,np.mean]},fill_value=0)

 

 5 margins显示合计

pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep","Product"],
               values=["Price","Quantity"],
               aggfunc=[np.sum,np.mean],fill_value=0,margins=True)