华子的代码空间

摘要： 1，针对面向对象的设计与分析：为了让软件有更好的可维护性，重用性以及快速开发，简短的OOAD与它的SOLID原则对于每一个软件工程师来说都是该牢记的。2，软件品质因素：软件工程的好坏与软件的品质因素是绝对关联的。请在开发过程中深刻的理解这一点。3，数据结构与算法：深刻理解像数组，列表，栈，树，图，集合等这样的基本数据结构，并在软件开发过程的关键部分使用好的算法。这样整个软件逻辑就会很清晰了。4，Big-O符号来标记算法复杂度：在开发过程中，请务必使用 Big-O 符号来比较两个代码段或者不同算法所消耗的时间复杂度，这在开发高性能软件项目中是非常重要的。5，UML图：UML图已经是一个通用的软件 阅读全文

摘要： 1. 我们在模板中引用外部的js文件，由于没有模板引擎的解析，trans标签就不起作用了。2. 而django提供了在js文件中调用gettext等函数的方法，前提是需要做配置。3. 在urls(全局)中加入：1 js_info_dict = {2 'packages': ('report.jscripti18n',),3 }4 5 urlpatterns += patterns('',6 url(r'^jsi18n/$', 'django.views.i18n.javascript_catalog', js_in 阅读全文

摘要： 1. 引子 嗯，为什么要谈Mixin啊？ 因为出现了Mixin这样一个东西呀，就像C++社区很多人谈论template一样啊，Python社区也很多会谈论Mixin的（以后会的，嘻嘻），所以我就来凑凑热闹了。 嗯，为什么要Mixin呀？ 这个，基本上已经是我这篇文章里要讲的东西了，所以，我会用本文的大部分篇幅来回答你这个超有深度的问题。现在，就开始吧～ 小时候，我家开百货店，当然，也兼营水果蔬菜啊。 小时候的事，总是特别有趣，也特别的有意义，所以今天我们就以水果店开始吧～ 记得，以前很多人买水果的时候，都会问我妈一个问题，就是价格了啦～但还有两个问题也经常问到哦，就是送人应该买什么水果和什么水 阅读全文

摘要： 1. Mix-in技术介绍 Mixin可以译为混入，就是在不改变原对象的情况下对其进行扩展。本文介绍了在 Python 语言中，如何实现Mixin技术，及安装的相应技巧。 1.1. 什么是Mix-in技术 Mix-in技术，中文不知道应该如何称呼，但意思好象是混入。它的作用是，在运行期间,动态改变类的基类或类的方法，从而使得类的表现可以发生变化。可以用在一个通用类接口中，根据不同的选择使用不同的低层类实现，而高层类不用发生变化。而且这一实现可以在运行过程中动态进行改变。由于我也是刚看到，大家有问题可以与我进行交流。这就是我看到的文章的链接。 1.2. 基类的增加 有一个类， class foo 阅读全文

摘要： 1. Mix-in技术与分布类编程 本文利用Mixin技术实现了如何将一个类以分布的形式进行编程。非常适用于不断渐近的开发过程，等产品成熟稳定后，可以考虑合并为一个完整的类。这是一个Mixin技术具体应用的例子。 大家一看到这个题目，看到“分布类编程”可能会认为是一种什么新技术，其实只不过是我个人所创，是指一个类的实现由多个文件（或模块）组成。至于它如何构成，有何作用，及相应的实例且听我慢慢道来。 1.1. Mix-in技术简介关于Mix-in技术本人有专门的文章讲述，这里就不再赘述，而只进行简单地介绍。 如果我们在运行时改变一个类的基类或类的方法、属性等就叫做Mix-in。那么它与类派生和重 阅读全文

摘要： 1：在Python中所有的都是对象，class 是一个对象，class的实例也是一个对象。在java或者c++中，class 是不用来存放数据的，只有class的实例才存放 数据1 class class1(object):2 pass1 if __name__=='__main__':2 test = class1()3 print class14 print test class1是一个对象，print 出来的结果：<class '__main__.class1'>那么 test也是一个对象，test.__class__也是一个对象2：在pyth 阅读全文

摘要： 生成器总结：最普通的例子： 1 >>> def h(): 2 ... yield 1 3 ... yield 2 4 ... yield 3 5 ... 6 >>> c = h() 7 >>> c.next() 8 1 9 >>> c.next()10 211 >>> c.next()12 313 >>> c.next()14 Traceback (most recent call last):15 File "<stdin>", line 1, in & 阅读全文

摘要： 1 def require_login(func): # 传入func这个参数，是需要被装饰的函数2 def proxy_func(self,*args,**kw): # 这个函数对象，就是原始的函数：some_func被装饰后返回的函数对象。当然是在它被调用时才会执行。3 print _web.input() # 做一些操作4 return func(self,*args,**kw) # 返回原始的函数，并加上参数5 return proxy_fun... 阅读全文

摘要： # 因为wrap函数的参数只能是一个函数# 而wrapper的参数又只能是传递给函数的参数列表# 如果想要再次处理被装饰函数的返回结果，只能在最外层的函数参数中指定# 这里就是在deco函数的参数中# 如果只用两层嵌套就无法做到def deco(render=None): def wrap(func): def wrapper(*args,**kwargs): result = func(*args,**kwargs) ### return render(result) ### return wrapper ... 阅读全文

摘要： 如何成为一名黑客Copyright © 2001 by Eric S. Raymond翻译：Barret翻译水平有限，欢迎来信指教，我的Email是barret（a）ynmail.com， 但请勿问电脑技术问题（反正也不懂）。允许未经作者及译者的同意进行非商业目的的转载，但必须保持原文的完整性。内容一览为什么会有这份文档？什么是黑客？黑客应有的态度黑客的基本技能黑客文化中的地位黑客和书呆子(Nerd)的联系风格的意义其它资源FAQ（常问问题解答）为什么会有这份文档？作为Jargon File的编辑和 一些其他有名的类似性质文章的作者，我经常收到充满热情的网络新手的email提问（确实 阅读全文