华子的代码空间

摘要： 首先，gevent是一个网络库：libevent是一个事件分发引擎，greenlet提供了轻量级线程的支持。所以它不适合处理有长时间阻塞IO的情况。gevent就是基于这两个东西的一个专门处理网络逻辑的并行库。1. gevent.spawn启动的所有协程，都是运行在同一个线程之中，所以协程不能跨线程同步数据。2. gevent.queue.Queue 是协程安全的。3. gevent启动的并发协程，具体到task function，不能有长时间阻塞的IO操作。因为gevent的协程的特点是，当前协程阻塞了才会切换到别的协程。如果当前协程长时间阻塞，则不能显示（gevent.sleep(0)，或 阅读全文

摘要： 感谢大熊同学为我解惑，这篇帖子的原创权属于大熊。多线程模型的网络服务器中，一般有专门的网络IO线程，将请求放到请求队列中，此为生产者。然后多个工作线程从队列中获取其中一个请求，进行处理，此是消费者。通常，通讯使用的队列为锁无关队列。且，为了避免CPU耗慢，当工作线程发现队列为空的时候，要睡眠一会儿。要命的问题就出在这个睡眠上：1、假设睡眠的时间是10ms，则当队列为空时，所有工作线程都陆续进入睡眠状态；2、假设工作线程睡眠期间来了请求，则可能队列中的所有请求都会被延迟10ms才能处理到；3、在整个服务器的运行周期里，队列为空的几率非常大，因此导致工作线程睡眠的几率也非常大。毫无疑问，用以上的方 阅读全文

摘要： 我看过最坑爹的模式的书，莫过于《数据访问模式》。读数据库和写DAO这样简单的事情，搞个蛋疼的模式，可怜我这种傻子乖乖地做了笔记，把重点一一进行了誊写。受到伤害的我决定报复，于是我总结出了《服务器开发架构模式》：1.读写分离模式 如果是DB，可以从slave读，写到master上。两台数据库可以针对读写的不同需求而进行优化，性能加倍。缺点是，数据同步可能有延迟。 对于进程：比如业务需求是从cache读写数据，则可以分为读写进程。 1.1 .职责的分离，读进程和写进程各自的业务逻辑变得很简单，足够小足够清晰，性能高，不容易出BUG。缺点是可能代码量比合在一起高一些； 1.2 针对读写的业务特点和请 阅读全文

摘要： 一句话概括：其实核心就是用了回调机制。 1 class PyBus (object): 2 3 def __init__(self,): 4 self.clear() 5 6 def clear(self): 7 self.subscriptions = {} 8 9 def subscribe(self, subject, owner, func):10 if not self.subscriptions.has_key(owner):11 self.subscrip... 阅读全文