Python装饰器基础语法总结
1 def require_login(func): # 传入func这个参数,是需要被装饰的函数 2 def proxy_func(self,*args,**kw): # 这个函数对象,就是原始的函数:some_func被装饰后返回的函数对象。当然是在它被调用时才会执行。 3 print _web.input() # 做一些操作 4 return func(self,*args,**kw) # 返回原始的函数,并加上参数 5 return proxy_func # 返回内层的函数对象
而真实的顺序是这样的:
1 1> def require_login(func): 2 3> def proxy_func(self,*args,**kw): 3 4> print _web.input() 4 5> return func(self,*args,**kw) 5 2> return proxy_func
1 @require_login 2 def some_func(): 3 pass
上面的意思与下面的样子一样:
1 some_func_decoratored = require_login(some_func)
当执行some_func_decoratored()的时候,就相当于执行了上面的内层的函数。
整个过程大致如下:
1. 外层的require_login函数将some_func函数作为参数传入
2. 内层的proxy_func在执行时会将它捕捉到的环境参数带入,这里包括了外层函数require_login传入的func参数
3. 执行完了require_login(some_func)之后,会返回一个函数对象:proxy_func
4. proxy_func其实就是被装饰完成的函数对象,在调用some_func_decoratored()时,proxy_func执行!
而带有参数的装饰器,如下:
1 @eventhandler('BUTTON') 2 def some_func(args): 3 pass
执行语义如下:
1 def some_func(args): 2 pass 3 temp = eventhandler('BUTTON') # 使用提供的参数调用装饰器 4 some_func = temp(some_func) # 调用装饰器返回的函数