LG5308 [COCI2019] Quiz(wqs二分+斜率优化DP)
LG5308 [COCI2019] Quiz
作为 wqs 二分的一道入门题,值得写一篇题解。
解题思路
首先我们考虑 \(O(n^2k)\) 的普通 DP。
我们令 \(f_{i,k}\) 为考虑淘汰 \(i\) 个人,分成 \(k\) 轮淘汰的最大收益。我们可以得到转移方程:
\[f_{i,k}=\max\limits_{j=0}^{i-1} f_{j,k-1}+\frac{i-j}{i}
\]
这个式子很难优化。二维的式子一般都很难进行优化。我们考虑化为一维状态,显然不太好化。
我们考虑先不管 \(k\) 的限制,那么我们有:
\[f_{i}=\max\limits_{j=0}^{i-1} f_{j}+\frac{i-j}{i}
\]
这样我们对这个式子进行 DP。(显然不考虑 \(k\) 后 \(f_i=\sum\limits_{i=1}^i \frac 1i\),但是我们先不管这个)
对于 \(k,j\) 两个转移点,若 \(j\) 优于 \(k\),我们有:
\[f_{j}+\frac{i-j}{i}>f_{k}+\frac{i-k}{i}
\]
\[\frac{f_j-f_k}{j-k}>\frac 1i
\]
显然可以进行斜率优化了。时间复杂度为 \(O(n)\)
我们在记录一个 \(g_i\),记录 \(f_i\) 这个状态分割了几段。显然,若最优转移点为 \(j\),\(g_i=g_j+1\)。
现在考虑对于每次分割给予一些“奖赏”(“惩罚”也彳亍)。假设奖赏为 \(x,x\in R\),则转移方程变成了:
\[f_{i}=\max\limits_{j=0}^{i-1} f_{j}+\frac{i-j}{i}+x
\]
显然 \(x\) 越小分的段数越少。读者自证不难
而且这个方程还是可以斜率优化,式子和上面那个一样。但是此时我们可以通过控制 \(x\) 来控制分的段数。显然可以二分 \(x\)。每次检验 \(g_n\) 与 \(k\) 的关系即可。
二分出合适的 \(x\) 后把奖赏退回去即可。
时间复杂度 \(O(n\log N)\)。
代码实现
//Don't act like a loser.
//This code is written by huayucaiji
//You can only use the code for studying or finding mistakes
//Or,you'll be punished by Sakyamuni!!!
#include<bits/stdc++.h>
#define lb long double
using namespace std;
int read() {
char ch=getchar();
int f=1,x=0;
while(ch<'0'||ch>'9') {
if(ch=='-')
f=-1;
ch=getchar();
}
while(ch>='0'&&ch<='9') {
x=x*10+ch-'0';
ch=getchar();
}
return f*x;
}
const int MAXN=1e5+10;
const lb eps=1e-11;
int n,m,h,t;
int q[MAXN],g[MAXN];
lb f[MAXN];
lb k(int x,int y) {
return (f[x]-f[y])/(x-y*1.0);
}
int dp(lb x) {
h=t=1;
q[1]=0;
for(int i=1;i<=n;i++) {
while(h<t&&k(q[h],q[h+1])>eps+1.00/i) {
h++;
}
f[i]=f[q[h]]+(i*1.0-1.0*q[h])/(1.0*i)+x;
g[i]=g[q[h]]+1;
while(h<t&&k(q[t],q[t-1])+eps<k(q[t],i)) {
t--;
}
q[++t]=i;
}
return g[n]>m;
}
signed main() {
//freopen(".in","r",stdin);
//freopen(".out","w",stdout);
cin>>n>>m;
lb l=-1e9,r=1e9,mid=0;
for(int i=1;i<=150;i++) {
mid=(l+r)/2;
if(dp(mid)) {
r=mid;
}
else {
l=mid;
}
}
dp((l+r)/2);
cout<<fixed<<setprecision(9)<<f[n]-mid*m<<endl;
//fclose(stdin);
//fclose(stdout);
return 0;
}