php批量写入MySQL的第二方法

　　之前在一个出入库的系统里用了Sqlbulkcopy函数来进行对数据批量写入到SQL Server里，效果非常好，比传统的Insert into的效率高了很多。于是在对php批量写入到MySQL这个问题上，有了“块写入”的想法。对于php的了解并不多，只是配合我的师傅阿明，来解决大数据批量写入慢的问题。

　　写入MySQL的是用Load的方法，该方法的执行机制是先将数据生成为一个.txt的文本文件，然后通过导入到MySQL来实现写入操作的。可以来分析一下，其实整个操作包含两个步骤：

　　1、将数据生成为磁盘上的一个文本。（第一次写入磁盘）

　　2、将这个文本导入到目标数据库。（第二次写入磁盘）给一个代码片段：

$sql="load data infile '$filepath'  into table ".$table." character set gbk fields terminated by ':|' lines terminated by ',' (`id`,`name`,`age`);";
$db->ExcNonQuery($sql);

看到了，一共是两次的磁盘操作。我们知道目前，计算机最大的瓶颈是磁盘，那么这里对“瓶颈”进行了两次操作，这个导致的结果必须是慢啊，无尽的慢————囧。文档都找到MSDN上了，看到.NET有一个MemoryStream的函数，是一个流操作，把信息写入到内存里。这个方法让我想到了，如果在生成的操作可以在内存里执行，那么整个行为就会快很多。

　　可是，问题又来了，数据是生成在内存里，但是没有办法知道写入的内存地址，无法读到数据。。。于是这样一个方法出现了，我把它叫做：php批量写入MySQL的第二方法。为什么怎么叫，因为我对php了解不多，兴许有更好的方法说不定。不卖关子，直接坦白：利用Ramdisk（虚拟硬盘软件）虚拟出一个内存盘，将第一步的操作放在这个内存盘里执行。可以来看一下：

来看一下这个“磁盘的性能”：

用红线框框这的，一个是平均读取速度，一个是突发读取速度，很惊人，任何一个硬盘都达不到的传输率。也就是这个盘解决了，生成一亿条数据，再写入到数据库的短时操作。姑且就叫做第二方法吧~