12 2017 档案
摘要：这是使用 TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集。本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow。 这些案例适合那些想要清晰简明的 TensorFlow 实现案例的初学者。本教程还包含了笔记和带有注解的代码。 项目地址：https://github.com/aymer
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摘要：作者简介：akshay pai，数据科学工程师，热爱研究机器学习问题。Source Dexter网站创办人。 TensorFlow是Google的开源深度学习库，你可以使用这个框架以及Python编程语言，构建大量基于机器学习的应用程序。而且还有很多人把TensorFlow构建的应用程序或者其他框架
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摘要：linux中启动oracle主要分两步：一个是启动监听器，一个是启动实例。工具/原料linux 安装 oracle数据库SecureCRT 任意ssh连接工具都可以方法/步骤一、secureCRT连接到数据库所在的linux机器，切换到oracle用户模式下[root@nstlbeta ~]# su
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摘要：前言： TensorFlow 有cpu和 gpu两个版本：gpu版本需要英伟达CUDA 和 cuDNN 的支持，cpu版本不需要；本文主要安装gpu版本。 1、环境 gpu：确认你的显卡支持 CUDA，这里确认 。 vs2015运行时库：下载64位的，这里下载，下载后安装。 python 3.6/3
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摘要：TensorFlow实战：Chapter-1（TensorFlow介绍） TensorFlow实战：Chapter-2（TensorFlow入门） TensorFlow实战：Chapter-3（CNN-1-卷积神经网络简介）
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摘要：目前CentOS7.2自带的python版本是python2.7.5。由于yum这个软件需要系统自带的python工作。 如果冒然用自己安装的python替换掉系统自带的，可能造成yum不工作。 先安装这两个包 readline-devel 如果没有安装的话，会造成进入python解释器上下左右回退
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摘要：WSL 前言 前段时间，机子上的win10又偷偷摸摸升级到了一周年正式版，比较无奈。不过之前听闻这个版本已经支持内置的linux子系统，于是就怀着好奇心试玩了一把。虽然期间遇到了很多问题，但总体来说这个子系统体验还不错，在这里就分享一些关键步骤和遇到的问题，剩下的大家自己折腾吧。。 启用linux子
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摘要：方法一： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 方法二： pip下载： 1 pip新版本 1 pip安装： 1 2 3 提示错误： 1 2 3 4 5 安装pip时提示setup.py中使用setuptools中的模块，但是电脑中并没有安装setuptools软件包，所以我们需要先下
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摘要：填入下面的license server: http://intellij.mandroid.cn/http://idea.imsxm.com/http://idea.iteblog.com/key.php 刚把idea升级到最新版，发现要重新激活，网上查了有改host的方法可行，只是有点麻烦。无意中
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