摘要:
摘要:在卷积神经网络中,通过使用filters提取不同的特征,这些filters的权重是在训练期间自动学习的,然后将所有这些提取的特征“组合”以做出决策。 本文分享自华为云社区《神经网络常用卷积总结》,原文作者:fdafad 。 进行卷积的目的是从输入中提取有用的特征。在图像处理中,可以选择各种各样 阅读全文
摘要:
摘要:多目标跟踪这个具有挑战性的任务需要同时完成跟踪目标的初始化、定位并构建时空上的跟踪轨迹。本文将这个任务构建为一个帧到帧的集合预测问题,并提出了一个基于transformer的端到端的多目标跟踪方法TrackFormer。 本文分享自华为云社区《论文解读系列十四:基于transformer的多目 阅读全文