云原生多云多集群Karmada｜2024开源之夏8项课题邀您共创
本文分享自华为云社区《云原生多云集群Karmada|2024开源之夏8项课题邀您共创》，作者：云容器大未来。
开源之夏介绍
开源之夏2024学生报名4月30日开启。开源之夏是由中国科学院软件研究所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，助力开源软件供应链建设。Karmada云原生多云容器引擎在今年带来多云多集群领域8个课题，欢迎高校同学选报。
Karmada社区介绍
Karmada （https://github.com/karmada-io）是业界首个多云多集群容器编排项目，也是云原生计算基金会（CNCF）孵化级项目。Karmada 社区由华为云、工商银行、小红书、中国一汽等八家企业联合发起，于2021年4月正式开源。Karmada 的贡献者来自世界各地，覆盖全球22个国家和地区的60多家组织，包括华为、DaoCloud、浙江大学、滴滴、腾讯、小红书、新浪、Intel、IBM、Red Hat、Comcast 等公司。截至目前，项目在开源软件项目托管平台 GitHub 已收获超过4.1k Star。
Karmada (Kubernetes Armada) 是一个 Kubernetes 管理系统，它使您能够在多个 Kubernetes 集群和云平台中运行云原生应用程序，而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供高级调度功能，Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。
Karmada社区开源之夏2024课题
课题一：Karmada 支持平滑回退单集群能力
项目难度：基础
项目社区导师：潘朝思（Super pan）
导师联系邮箱：chaosi_zju@163.com
项目简述：Karmada 支持纳管单集群并接管原单集群上已部署的资源，也支持移除单集群使其脱离 Karmada 的管控。移除单集群时，Karmada 会清理该集群上曾受 Karmada 管控的资源，但在某些移除场景下，用户希望这些资源继续保留在单集群中。Karmada 希望吸引更多的用户尝试从单集群演进到多集群，该能力可以降低用户的试错成本，当用户想从多集群回退到单集群时，尽可能避免对回退后的单集群造成影响。
因此，我们计划提供一种平滑回退能力，用户在移除已纳管的集群时，可以配置将哪些资源保留，从而选择性地将资源保留在原单集群中。
课题二：实现 Karmada Dashboard 的 Override Policy 管理功能
项目难度：进阶
项目社区导师：卢传佳（船长）
导师联系邮箱：samzong.lu@gmail.com
项目简述：目前 Karmada Dashboard 已经支持了Cluster、PropagationPolicy 和 OverridePolicy 的展示的能力，社区目前正在重写 Karmada Dashboard，希望可以完备的支持上述资源的管理能力。
我们希望能在 Karmada Dashboard 中完备的支持管理 OverridePolicy 的 Feature，支持通过 OverridePolicy 编辑器编辑和展示 OverridePolicy 资源，降低用户使用的复杂度。
项目扩展：为 YAML 版本的编辑器增加 LSP 的特性（本地 worker 和远程 JSON-RPC 均可），降低用户编写 YAML 的复杂度；
项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40342?lang=zh&list=pro
课题三：karmadactl 支持配置文件方式进行生产级环境安装部署
项目难度：基础
项目社区导师：梁远鹏
导师联系邮箱：gcslyp@gmail.com
项目简述：Karmada 中提供了 karmadactl init 命令安装方式，在命令执行中需要设置较多的参数，随着社区的发展，用户需要设置的参数将会越来越多，不便于用户使用。为了减少过多的命令行参数，我们提出了通过配置文件方式进行安装部署。您需要理解并熟悉 karmadactl init 源码，提交一份 karmadactl init 支持配置文件的 proposal 并且推动该 proposal 最终被 karmada 社区合并。该 proposal 的主要目标是减少过多的命令行参数，将参数以配置文件的方式逐步迁移，以及充分考虑方案的扩展性，在未来更方便的添加新的参数。
相关 issue：https://github.com/karmada-io/karmada/issues/3464
此外，karmadactl init 在部署过程中需要使用到多个容器镜像，用户无法方便的获取到会使用到的容器镜像列表。因此,我们计划添加一个 images list 子命令允许用户可以将 karmadactl init 过程中会使用到的容器镜像打印在控制台，该功能点作为上述方案中的一个要素点实现。
相关 issue：https://github.com/karmada-io/karmada/issues/4086 。
项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40186?lang=zh&list=pro
课题四：Karmada 根据分布约束平均分配副本数
项目难度：进阶
项目社区导师：何俊桦（whitewindmills）
导师联系邮箱：jayfantasyhjh@gmail.com
项目简述：在 Karmada 当前的调度器副本数分配策略中，我们已经支持复制、静态权重、基于可用副本数的聚合、基于可用副本数的动态权重这四种副本分配方式。但是对于更为复杂的调度场景：在跨AZ分布约束之后，使工作负载的副本数尽可能地平均分配在所选择的集群中。目前 Karmada 还无法很好地支持这类场景。
因此我们计划对当前的 Karmada 调度策略进行语义上的梳理，确定扩展现有的 API 亦或是改变原有的 API 设计，最终引入这一特性以满足更多场景的调度需求。
相关 Issue：https://github.com/karmada-io/karmada/issues/4805
项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40281?lang=zh&list=pro
课题五：Karmada 支持 OverridePolicy 动态配置机制
项目难度：进阶
项目社区导师：蒋兴彦（Chauncey）
导师联系邮箱：chaunceyjiang@gmail.com
项目简述：Karmada 通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供高级调度功能。Karmada 将云原生应用调度到不同的成员集群中时，针对不同的成员集群，用户可能需要一些差异化配置，例如，为不同的成员集群设置不同的环境变量或是设置不同的镜像等。对此，Karmada 提供了一个差异化配置策略 API - OverridePolicy，可以为不同的集群设置一些差异化配置信息。
目前 OverridePolicy 的使用存在一个限制，它仅能设置一些静态值，无法根据一些条件进行动态设置值，这个限制让 OverridePolicy 的使用场景受限。因此我们希望提供一种能够根据条件来动态设置值的机制。这提升了用户使用 OverridePolicy 进行集群差异化配置的灵活性，为用户带来更多的扩展性。比如，用户可以通过在 OverridePolicy 中定义 CEL 或者 lua 语言进行扩展，社区已经有相关 issue 跟踪此任务，具体的解决方案需要继续推进。
项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40337?lang=zh&list=pro
课题六：Karmada Dashboard自动化i18n工具
项目难度：基础
项目社区导师：丁文江（warjiang）
导师联系邮箱：1096409085@qq.com
项目简述：i18n 对国际化项目来说是十分重要的组成部分，在重写 Karmada Dashboard的过程中，我们在开源社区发现很难找一套开箱即用的i18n工具。随着项目规模的扩大，手动管理 i18n 能力不仅低效，同时手动管理 i18n 资源也很容易出错。
因此我们希望可以开发一套 i18n 自动的化工具作为 Karmada Dashboard 的配套，支持自动从 Karmada Dashboard 项目中提取中文字符、自动分配 i18n key、并替换原始的中文字符为 i18n 翻译的工具函数，并对提取到的中文字符调用第三方的翻译 API 自动翻译到目标语言。
项目扩展：
本地提供 i18n 翻译结果的展示页面，允许用户查看 i18n 覆盖情况；支持用户手动修改 i18n 文案；
用 GPT 替代 OpenAPI 的翻译实现，建立 Karmada Glossary，避免关键术语被自动翻译提升翻译质量。
项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40338?lang=zh&list=pro
课题七：karmadactl 功能补齐以及运维体验提升
项目难度：基础
项目社区导师：任洪彩
导师联系邮箱：qdurenhongcai@163.com
项目简述：karmadactl 是 Karmada 项目的命令行工具（CLI），用于 Karmada 用户和管理员与 Karmada 间的交互。与 kubectl 相比，karmadactl 是一个完全专用于 Karmada 多集群场景的 CLI 工具。当前 karmadactl 实现了 get、top 等命令在多集群场景下的部分应用，但仍有部分场景有待实现和优化。
因此，我们计划补齐 karmadactl 在多集群场景下的功能，完成 karmadactl create/patch/edit 等命令的功能实现，优化 karmadactl get/apply 等命令的输入输出，进一步提高karmadactl的运维体验。
项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40397?lang=zh&list=pro
课题八：Karmada 组件 RBAC 权限最小化
项目难度：进阶
项目社区导师：张壮
导师联系邮箱：m17799853869@163.com
项目简述：Karmada 项目使用 RBAC 鉴权来调节控制对计算机或网络资源的访问。如果在配置 RBAC 时分配了过大的资源对象访问权限可能会导致权限滥用，以至于攻击者扩大战果，渗透集群。如果配置 RBAC 时分配了过小的资源对象访问权限，会导致组件功能异常。
因此，我们计划梳理 Karmada 组件所需的最小 RBAC 权限集，修正 Karmada 仓当前的 RBAC 推荐配置，使其符合 RBAC 最小权限原则，最终用于指导 Karmada 用户配置 Karmada 组件的 RBAC 权限。
项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40153?lang=zh&list=pro
如何报名开源之夏Karmada课题？
报名对象
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本活动面向年满 18 周岁的高校在校学生。
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暑期即将毕业的学生，只要申请时学生证处在有效期内，就可以报名活动。
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中国籍学生参与活动时需提供身份证、学生证、教育部学籍在线验证报告（学信网）或在读证明。
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外籍学生参与活动时需提供护照，同时提供录取通知书、学生卡、在读证明等文件用于证明学生身份。
4月30日-6月4日，符合条件的学生可以通过开源之夏官网（https://summer-ospp.ac.cn/）注册、与导师沟通项目并提交项目申请。
与导师建立沟通
对Karmada社区开源之夏课题感兴趣的同学，可以通过本文上方导师邮箱或社区宣讲等方式，提前联系导师沟通课题要求，了解与锁定适合自己的项目；
准备项目申请材料提交申请
1. 查看学生指南（https://summer-ospp.ac.cn/help/student/）中的【项目申请模板】，并根据要求准备相关材料。
2.点击项目主页中的【加入备选】按钮，进入系统个人中心【我的项目】中点击【查看】按钮，上传简历及项目申请书；
3. 对所有项目申请书进行优先级排序，若同时被多个项目选中，则根据提交的项目排序，优先中选优先级高的项目；
4. 点击【排序并提交】按钮提交全部项目申请。
学生可以收获什么？
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结识开源界小伙伴和技术大牛
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获得社区导师的专业指导，与开源项目开发者深度交流
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丰富项目实践经验，提升项目开发技能
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为学习方向提供参考，为职业发展积累人脉
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通过结项考核的学生将获得结项奖金和结项证书（基础难度税前8000元RMB，进阶难度税前12000元RMB），更有机会获选优秀学生
Karmada社区开源之夏课题宣讲会
