深度学习流程
机器学习:分:
神经网络:分:
扩展深度学习:应用:
计算机视觉:应用:
人肺小结节
眼底黄斑
神经网络:全连接层
卷积神经网络(CNN):人脸识别,姿势识别,车牌识别,字体识别,细胞识别
循环神经网络(RNN):自然语言处理
长短期记忆网络(LSTM):循环神经网络升级
对抗生成网络(GAN):通过生成网络,判别网络,最终生成的数据和真实数据非常接近
机器学习:分:
神经网络:分:
扩展深度学习:应用:
计算机视觉:应用:
人肺小结节
眼底黄斑
神经网络:全连接层
卷积神经网络(CNN):人脸识别,姿势识别,车牌识别,字体识别,细胞识别
循环神经网络(RNN):自然语言处理
长短期记忆网络(LSTM):循环神经网络升级
对抗生成网络(GAN):通过生成网络,判别网络,最终生成的数据和真实数据非常接近
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