摘要：
KNN是一种常见的监督学习算法，工作机制很好理解：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。总结一句话就是“近朱者赤，近墨者黑”。 ... 阅读全文
摘要：
1 卷积神经网络：输入层之前提到多层感知机的参数太多，导致训练耗时长并且对图像处理也不具有优势，因此大神们 就提出了多层神经网络，其中最经典的是卷积神经网络(Convolution Neural Network,... 阅读全文
摘要：
python IDEpython开发工具有很多，但我比较钟爱pycharm，也许喜欢DIY的程序猿推荐VS Code，Sublime Text。但我是个懒人，放着无脑且功能强大的pycharm，干嘛还要费力去鼓捣... 阅读全文
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目录背景 初步分析 索引seeks的原因 优化思路 小结声明：本文同步发表于 MongoDB 中文社区，传送门：http://www.mongoing.com/archives/27310背景最近线上的一个工单分... 阅读全文
摘要：
【摘要】 学习chromium对合成层的处理示例代码托管在：http://www.github.com/dashnowords/blogs博客园地址：《大史住在大前端》原创博文目录附件PPT来自chromium官... 阅读全文