摘要：
传统的物联网产品开发步骤复杂，涉及硬件开发、软件开发、云端开发等众多流程。而且产品的开发周期长、开发成本高、产品稳定性不佳、维护成本高。而物联网设备本身市场竞争激烈，价格低，设备更新迭代快，所以在保证质量的前提下... 阅读全文
摘要：
在前面的几篇文章里，我表达了以下主要观点：一、边缘计算是云计算由全集中模式向分布式演进的升级，并不是独立的颠覆性技术。二、分布式的云计算更加符合产业发展趋势，成本更低，更易满足安全性要求。三、边缘计算并不特指在现... 阅读全文
摘要：
边缘计算的热度迅速攀升，还有一个不得不提的因素，就是5G的发展。 【5G推动云计算从集中化向分布式演进】在第一篇文章（《漫谈边缘计算（一）：边缘计算是大势所趋》）中我提到，传统的云计算技术都是全集中模式的，为了适... 阅读全文
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前一篇文章（漫谈边缘计算（一）：边缘计算是大势所趋）提到我对边缘计算的理解，认为边缘计算是在一定程度上弥补传统云计算的不足，相对于传统的全集中模式的云计算中心，边缘计算节点可以在现场终端侧，也可以在终端与中心之间... 阅读全文
摘要：
前阵子边缘计算概念股被狂炒，众多真假专家纷纷提出对这一技术的理解和展望，股民们高涨的热情弄得我都不敢发声了。如今眼见那些边缘计算概念股冲高回落，我也终于可以阐述自己对边缘计算的观点了。想法比较多，也可能不系统，所... 阅读全文
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上周的文章发出后，听到了来自于通信圈的点评，认为这个智能后视镜不过就是一个智能终端，实在没什么技术含量和价值。这是通信圈在推进物联网产业时常见的心态，自视颇高实则眼高手低，一心想做个大买卖，最后落得高不成低不就，... 阅读全文
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一般情况下，我们都认为逻辑回归（LR）用来解决二分类问题，模型输出是y=1的概率值。那逻辑回归能否用来做多分类任务呢，答案是肯定的。 这里有两种方法使得逻辑回归能进行多分类任务： ... 阅读全文
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逻辑回归基本概念 前面提到过线性模型也可以用来做分类任务，但线性模型的预测输出 y = wx + b 可能是（-∞，+∞）范围内的任意实数，而二分类任务的输出y={0,1}，如何在这之间做转换呢？答案就... 阅读全文
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线性模型是机器学习中最基本的模型，既可以用来做回归任务，也可以用来做分类任务。这篇文章我们主要介绍用来做回归任务的线性回归。 线性模型主要有三个优点： （1）形式简单，易于建模； （... 阅读全文
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好记性不如烂笔头，打算以博客连载的方式把最近机器学习的一些学习笔记记下来，机器学习涉及的知识点很多，时间一长很容易遗忘，写在博客上也方便自己随时查阅及复习。学习笔记偏重实用工程，尽量不涉及复杂的数学推导。机器学习... 阅读全文
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【小小后视镜里蕴含的商业故事】随着人口红利消耗殆尽，以个人用户为主体的移动互联网故事也讲得差不多了。下一个热点风口是什么？不少人将注意力转到了汽车行业。虽说隔行如隔山，但里面有些商业逻辑是相通的。2006至201... 阅读全文
摘要：
传统经济形态下，往往规模越大的企业生存情况越好。产生这种状况的原因主要有三方面：其一是随着规模的扩大，企业的固定成本被分摊，容易在单位成本方面形成优势；其二是在企业内部可以进行经验复制，以及避免重复犯错；第三就是... 阅读全文
摘要：
9月9号，中国联通正式公告，已与中国电信签署《5G网络共建共享框架合作协议书》，将在全国范围内合作共建5G接入网络。这则消息堪称爆炸性新闻，但却看不到什么深度分析，评论文章除了强调"意义重大"就是谈"省钱建5G"... 阅读全文