从零开始画自己的DAG作业依赖图(三)--节点连线简单版

概述

分层布局弄好之后，每一层的节点上下的相对位置基本确定了，我们最简单的方式，就是每一层平铺所有节点，节点宽度固定以及间距固定，每个节点的位置基本就确定了。我们只要基于这些节点进行连线就可以了。

方案思路

直线方式

最简单的方式就是直线，我们只要确定两个节点之间的相对具体坐标，然后两点之间画一条直线就可以了。效果如下

从上图可以看出，直线实现起来是比较简单的，但是节点很少的情况，还是可以勉强可以接受的，如果节点太多，线条复杂，基本没办法看了，效果不是很好。

曲线方式

曲线是比较常见的方式，这里可以用3次贝塞尔曲线或者2次贝塞尔曲线，算好相应的控制点即可。但是这些控制点不是很好算，并且通用的一些控制点，在一些复杂情况下，展示的效果也不是很好，这里也没打算使用这个。

折线方式

就是通过折线，曼哈顿的方式，在空白的地方进行拐点，进行连线，这种方式可以很好利用空间，并且可以规避节点，不会出现 线和节点的相互遮盖，这里我就采用了这种方式。由于我们的业务场景，节点比较多，并且层级不是很多，这里我投机采用了一种比较简单的方式来画这个折线。首先看下效果

在上述情况，我们考虑最简单的场景，就是最多用4个点来画这条折线，这种画法应该是最简单的。因为图是从上往下画的，我们只要考虑 中间节点Y坐标即可。但是要考虑尽可能的不要让线条重叠。 我们可以把每层节点按照x坐标排序，然后划线的时候，按照x轴，从左到右的依次划线，并且保证每条线没有重叠的部分。

具体实现

节点排序

function divideNodesIntoLayer(nodeList){
            // 清空缓存的线段结合
            nodeLines = {};
            var lineNodes = {};
            for(var layer = 1; layer <= maxGraphLayer; layer++){
                lineNodes[layer] = [];
                for(var j = 0; j < nodeList.length; j++){
                    if(nodeList[j].layer === layer){
                        lineNodes[layer].push(nodeList[j]);
                    }
                }
                lineNodes[layer].sort(function(a, b){
                    return a.x - b.x;
                })
            }
            return lineNodes;
}

从距离下层节点40px的地方，往上遍历，每次增加一个步长，判断是否用重叠，直到找到一个不重叠的Y值为止。

function calcMidY(){
	var midY = endY - 40;
	while (true) {
		var flag = false;
		if (nodeLines[layer]) {
			for (var i = 0; i < nodeLines[layer].length; i++) {
				var line = nodeLines[layer][i];
				if (line.startY === midY) {
                    //  判断是否重叠
					if (checkCross(startX, endX, line.startX, line.endX)) {
						flag = true;
					}
				}
				if (flag) break;
			}
		} else {
			nodeLines[layer] = [];
		}
		if (!flag) break;
		midY -= lineDis;
	}
	if (startX !== endX) {
                //  缓存已经画的线段
		nodeLines[layer].push({
			startX: startX,
			startY: midY,
			endX: endX,
			endY: midY
		})
	}

}

找到了拐点的Y值，整条折线的坐标都清晰了，根据4个点划线即可。

总结

以上是一种很简单的实现方式，遇到复杂场景，还是会有线条的重叠，更准确的做法是要规避所有障碍，寻找路径，这种复杂的做法，后续会进一步尝试。

本文由华为云发布。