补习系列(14)-springboot redis 整合-数据读写

一、简介

在补习系列(A3)-springboot redis 与发布订阅一文中，我们介绍了使用 Redis 实现消息订阅发布的机制，并且给出了一个真实用例。
然而，绝大多数场景下 Redis 是作为缓存被使用的(这是其主要优势)。除此之外，由于Redis 提供了 AOF以及RDB两种持久化机制，某些情况下也可以作为临时数据库使用。
本次将介绍 SpringBoot 中如何使用 Redis 进行缓存读写。

Redis 的基本命令
在学习之前，需要先了解一些Redis 的基本命令，可以参考这里
http://www.redis.cn/

二、SpringBoot Redis 读写

A. 引入 spring-data-redis

添加依赖

 <!-- redis -->
  <dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
   <version>${spring-boot.version}</version>
  </dependency>

spring-boot-starter-redis在1.4版本已经废弃

配置redis连接
application.properties

# redis 连接配置
spring.redis.database=0 
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.password=
spring.redis.port=6379
spring.redis.ssl=false

# 连接池最大数
spring.redis.pool.max-active=10 
# 空闲连接最大数
spring.redis.pool.max-idle=10
# 获取连接最大等待时间(s)
spring.redis.pool.max-wait=600000

B. 序列化

同样，我们需要指定 JSON作为 Key/HashKey/Value的主要方式：

    /**
     * 序列化定制
     * 
     * @return
     */
    @Bean
    public Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonSerializer() {
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(
                Object.class);

        // 初始化objectmapper
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        mapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL);
        mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper);
        return jackson2JsonRedisSerializer;
    }

   /**
     * 操作模板
     * 
     * @param connectionFactory
     * @param jackson2JsonRedisSerializer
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory connectionFactory,
            Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer) {

        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);

        // 设置key/hashkey序列化
        RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
        template.setKeySerializer(stringSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringSerializer);

        // 设置值序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();

        // template.setValueSerializer(new
        // GenericToStringSerializer<Object>(Object.class));
        return template;
    }

Jackson2JsonRedisSerializer是Jackson转换的桥接器；
RedisTemplate是用于读写的主要操作类；

C. 读写样例

首先定义一个Pet实体类

public class RedisPet {

    private String name;
    private String type;
... ignore get set

利用RedisTemplate封装一层Repository，如下：

    @Repository
    public static class PetRepository {

        private static final String KEY = "Pets";

        @Autowired
        private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
        private HashOperations<String, String, Object> hashOperations;

        @PostConstruct
        private void init() {
            hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        }

        public void add(RedisPet pet) {
            hashOperations.put(KEY, pet.getName(), pet);
        }

        public RedisPet find(String name) {
            return (RedisPet) hashOperations.get(KEY, name);
        }

        public Map<String, Object> findAll() {
            return hashOperations.entries(KEY);
        }
        
        public void clear() {
            hashOperations.getOperations().delete(KEY);
        }
    }

在PetRepository 的实现中，我们利用Hash结构来存储 Pet信息(Pet.name是key)
分别实现了添加(add)/查找(get)/清除(clear)等方法。

最后，实现读写调用：


@Service
public class RedisDataOperation {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisDataOperation.class);

    @Autowired
    private PetRepository petRepo;


    @PostConstruct
    public void start() {

        RedisPet pet1 = new RedisPet("Polly", "Bird");
        RedisPet pet2 = new RedisPet("Tom", "Cat");

        //写入宠物信息
        petRepo.add(pet1);
        petRepo.add(pet2);

        //打印宠物信息
        logger.info("polly {}", JsonUtil.toJson(petRepo.find("Polly")));
        logger.info("pets  {}", JsonUtil.toJson(petRepo.findAll()));

        //清空
        petRepo.clear();
    }

上面的代码在应用启动时，会写入两个Pet信息，之后完成清理，控制台输出如下：

RedisDataOperation : polly {"name":"Polly","type":"Bird"}
RedisDataOperation : pets {"Tom":{"name":"Tom","type":"Cat"},"Polly":{"name":"Polly","type":"Bird"}}

三、方法级缓存

除了上面的RedisTemplate，spring-data-redis还提供了方法级缓存,
就是将业务方法的执行结果缓存起来，后面再次调用直接从缓存中取得结果返回。

这种方式可以简化缓存逻辑的代码，比如配置类数据的读取，通过方法注解就可以实现，
下面是一个样例：

/**
 * 方法级缓存样例
 * 
 * @author atp
 *
 */
@Service
public class RedisCacheOperation {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCacheOperation.class);

    public static final String PREFIX = "pets:";
    public static final String WRAP_PREFIX = "'pets:'";

    /**
     * 当结果不为空时缓存
     * 
     * @param name
     * @return
     */
    @Cacheable(value = "petCache", key = WRAP_PREFIX + "+#name", unless = "#result==null")
    public RedisPet getPet(String name) {
        logger.info("get pet {}", name);
        return new RedisPet(name, "Bird");
    }

    /**
     * 当结果不为空时淘汰缓存
     * 
     * @param pet
     * @return
     */
    @CacheEvict(value = "petCache", key = WRAP_PREFIX + "+#pet.name", condition = "#result!=null")
    public RedisPet updatePet(RedisPet pet) {
        logger.info("update pet {}", pet.getName());
        return new RedisPet(pet.getName(), "Bird1");
    }

    /**
     * 当结果为true时淘汰缓存
     * 
     * @param name
     * @return
     */
    @CacheEvict(value = "petCache", key = WRAP_PREFIX + "+#name", condition = "#result==true")
    public boolean deletePet(String name) {
        logger.info("delete pet {}", name);
        return true;
    }
}

涉及到几个注解：

注解	说明
@Cachable	方法执行结果缓存
@CachePut	方法执行结果缓存(强制)
@CacheEvict	方法执行时触发删除

其中 @CachePut 与 @Cachable 的区别在于，前者一定会执行方法，并尝试刷新缓存(条件满足)，
而后者则是当缓存中不存在时才会执行方法并更新。
注解中的属性 key/condition 都支持通过 Spring EL 表达式来引用参数对象。

启用注解

除了上面的代码，我们还需要使用 @EnableCaching 启用注解：

@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisConfig.class);

    /**
     * 缓存管理，支持方法级注解
     * 
     * @param template
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisTemplate<String, Object> template) {
        RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(template);
        // 默认过期时间
        redisCacheManager.setDefaultExpiration(30 * 60 * 1000);
        return redisCacheManager;
    }

当@Cacheable 的key属性为空时，框架会自动生成，格式类似：

param1,param2,param3...

如果希望修改默认的行为，可以使用自定义的 KeyGenerator：

    /**
     * 定制方法缓存的key生成策略
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... args) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());

                for (Object arg : args) {
                    sb.append(arg.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }

单元测试

使用一小段单元测试代码来测试方法级缓存功能

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes =BootSampleRedis.class)
public class RedisCacheOperationTest {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCacheOperationTest.class);

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Autowired
    private RedisCacheOperation operation;

    private RedisPet pet1 = new RedisPet("Polly", "Bird");

    @Test
    public void testGet() {
        operation.getPet(pet1.getName());

        Object object = redisTemplate.opsForValue().get(RedisCacheOperation.PREFIX + pet1.getName());
        logger.info(String.valueOf(object));

        assertNotNull(object);
    }

    @Test
    public void testUpdate() {
        operation.updatePet(pet1);

        Object object = redisTemplate.opsForValue().get(RedisCacheOperation.PREFIX + pet1.getName());
        logger.info(String.valueOf(object));

        assertNull(object);
    }

    @Test
    public void testDelete() {
        operation.getPet(pet1.getName());

        // delete cache
        operation.deletePet(pet1.getName());

        Object object = redisTemplate.opsForValue().get(RedisCacheOperation.PREFIX + pet1.getName());
        logger.info(String.valueOf(object));

        assertNull(object);
    }

}

四、连接池

如果希望通过代码来配置 Jedis 的连接池(熟悉的方式)，可以声明 JedisConnectionFactory 实现：

    /**
     * 连接池配置
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

        // 最大连接
        config.setMaxTotal(10);
        // 最大空闲，与最大连接保持一致，可减少频繁键链的开销
        config.setMaxIdle(10);
        // 连接最大空闲时间
        config.setMinEvictableIdleTimeMillis(10 * 60 * 1000);
        // 获取连接等待的最大时长
        config.setMaxWaitMillis(30000);

        // 进行空闲连接检测的时间间隔
        config.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(30 * 1000);
        // 取消不必要的test，有利于性能提升
        config.setTestOnBorrow(false);![](https://img2018.cnblogs.com/blog/242916/201812/242916-20181206231048870-1133770725.png)

        config.setTestOnReturn(false);

        JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory(config);
        factory.setHostName("127.0.0.1");
        factory.setPort(6379);

        logger.info("redis config init first");
        return factory;
    }

更多配置可参考这里

示例代码可从码云gitee 下载。
https://gitee.com/littleatp/springboot-samples/

小结

Redis 在大多数项目中的核心用途是缓存，spring-data-redis 为 SpringBoot 中集成 Redis 读写的封装。
除了 RedisTemplate之外，还实现了方法级的缓存注解，一定程度上简化了业务的使用。
Redis 在分布式系统中的应用场景有很多，后续有机会将进行更多的探讨。

欢迎继续关注"美码师的补习系列-springboot篇" ，期待更多精彩内容^-^

作者：美码师

posted @ 2019-08-29 11:03 华为云官方博客阅读(216) 评论(0) 编辑收藏举报

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