摘要: 损失函数 (loss function ) 衡量模型输出与真实的标签之间的差距 损失函数:(单样本) Loss =f(y^,y) y^:预测函数 y: 标签函数 代价函数:(cost function )(总体) 反映的是总体的平均值 目标函数(objective function): obj= c 阅读全文
posted @ 2021-09-06 21:56 华腾 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑