最近领插值法

【简绍】

 

最简单的一种插值方法，不需要计算，在待

求像素的四邻像素中，将距离待求像素最近

的邻像素灰度赋给待求像素。

设i+u, j+v(i, j为正整数， u, v为大于零小于1

的小数，下同)为待求像素坐标，则待求像素灰度

的值 f(i+u, j+v)

公式如下：

srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ,

srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight)

 

 

 

（0*（3/4），0*（3/4）） == > (0*(0.75),0*(0.75))===>(0.0) =>234

（1*（3/4），0*（3/4）） == > (1*(0.75),0*(0.75))===>(1.0) =>67

（2*（3/4），0*（3/4）） == > (2*(0.75),0*(0.75))===>(2.0) =>89

（3*（3/4），0*（3/4）） == > (3*(0.75),0*(0.75))===>(2.0) =>89

 

依次类推：

  这是一种最基本，最简单的图像缩放算法，效果也是最不好的，

放大后的效果有严重的马赛克

缩小后的图像有严重的失真。

效果不好的根源： 引入了严重的图像失真