摘要： 统计决策 先验概率 p(x)条件概率p(x|w)贝叶斯公式 p(w|x)=$\frac{p(x|w)*p(w)}{p(x)}$决策规则（最小错误率贝叶斯决策）：p(w1|x)>p(w2|x), 为w1;反之，为w2。求最小错误率分界点：p(x|w1)*p(w1)=p(x|w2)*p(w2), 解得x=t，t为分界点。最小风险贝叶斯决策：条件风险：R(a1|x)=$\lambda11*p(w1|x)+\lambda12*p(w2|x)$$\lambda12$表示类别为2，判别为1的损失；R(a1|x)为判决为1的条件风险。接收机特性曲线（ROC曲线）：击中率+虚警率>=1；x*为判决 阅读全文