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  2013年8月2日
摘要: Gamma分布http://cos.name/2013/01/lda-math-gamma-function/神奇的Gamma函数其中α称为 shape parameter, 主要决定了分布曲线的形状;而β称为 rate parameter 或者inverse scale parameter (1/β称为scale parameter),主要决定曲线有多陡。x=0:0.01:10;color=['b','g','r','k','c','y','m']a=ones(length(x), 阅读全文
posted @ 2013-08-02 10:54 huashiyiqike 阅读(3617) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: b blue . point - solidggreenocircle: dottedrredxx-mark-. dashdot ccyan+plus-- dashed m magenta*star(none) no liney yellow s squarek black d diamond v triangle (down) ^ triangle(up) triangle (right)p pentagram h hexagram For example, PLOT(X,Y,'c+:') plots a cyan dotted line with a plus at eac 阅读全文
posted @ 2013-08-02 09:55 huashiyiqike 阅读(556) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参数聚类方法中需要对参数进行选择。一旦确定参数,比如k-means里的k,模型的规模与适用范围就已确定。而对于事先不能确定问题规模的问题,比如对分类个数不确定,这时需要使用非参数贝叶斯方法来对参数进行对问题规模的适应,参数将跟随数据的增多而增多。参数聚类属于确定模型(deterministic model),而非参数聚类属于生成模型(generative model)。 从另一个角度,参数聚类是基于模型的聚类,而且是有限混合模型,我们只需要对模型的参数进行训练求取;而非参数聚类则是无限混合模型,模型的参数是不确定的。我们可以通过引入先验概率对模型参数进行初始化,比如分类个数是一个,然后根... 阅读全文
posted @ 2013-08-02 09:53 huashiyiqike 阅读(862) 评论(0) 推荐(0) 编辑