NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型。 它描述相同类型的元素集合。 可以使用基于零的索引访问集合中的项目。ndarray中的每个元素在内存中使用相同大小的块。 ndarray中的每个元素是数据类型对象的对象(称为 dtype)。
从ndarray对象提取的任何元素(通过切片)由一个数组标量类型的 Python 对象表示。 下图显示了ndarray，数据类型对象(dtype)和数组标量类型之间的关系。
基本的ndarray是使用 NumPy 中的数组函数创建的，如下所示：
numpy.array
它从任何暴露数组接口的对象，或从返回数组的任何方法创建一个ndarray。
1 numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
参数：
object 任何暴露数组接口方法的对象都会返回一个数组或任何(嵌套)序列。
dtype 数组的所需数据类型，可选。
copy 可选，默认为true，对象是否被复制。
order C(按行)、F(按列)或A(任意，默认)。
subok 默认情况下，返回的数组被强制为基类数组。 如果为true，则返回子类。
ndimin 指定返回数组的最小维数。
示例：
