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摘要： 这里推荐的模型结构可视化工具是：Netronnetron方便好用，可以直观看到yolo_v3的实际计算结构，精细到卷积层。But，要进一步在人性化的角度分析v3的结构图，还需要结合论文和代码。对此，我是下了不少功夫。上图表示了yolo_v3整个yolo_body的结构，没有包括把输出解析整理成咱要的 阅读全文

摘要： 网络结构图 Yolov4的结构图和Yolov3相比，因为多了CSP结构，PAN结构，如果单纯看可视化流程图，会觉得很绕，不过在绘制出上面的图形后，会觉得豁然开朗，其实整体架构和Yolov3是相同的，不过使用各种新的算法思想对各个子结构都进行了改进。 先整理下Yolov4的五个基本组件： CBM：Yo 阅读全文

摘要： 2022-04-15 08:00:02 阅读全文

摘要： 考虑到很多同学GPU显卡数量并不是很多，Yolov4对训练时的输入端进行改进，使得训练在单张GPU上也能有不错的成绩。比如数据增强Mosaic、cmBN、SAT自对抗训练。 但感觉cmBN和SAT影响并不是很大，所以这里主要讲解Mosaic数据增强。 （1）Mosaic数据增强 Yolov4中使用的 阅读全文

摘要： 自然语言处理（NLP）是计算机科学领域和人工智能领域中的一个分支，它与计算机和人类之间使用自然语言进行互动密切相关。NLP的最终目标是使计算机能够像人类一样理解语言。它是虚拟助手、语音识别、情感分析、自动文本摘要、机器翻译等的驱动力。在这篇文章中，你将学习到自然语言处理的基础知识，深入了解到它的一些 阅读全文

摘要： 句法分析： 句法分析，也称为语法分析或解析，是通过遵循正式语法规则来分析自然语言的过程。语法规则适用于单词和词组，而不是单个单词。语法分析主要为文本分配语义结构。 语义分析： 我们理解他人的语言是一种无意识的过程，依赖于直觉和对语言本身的认识。因此，我们理解语言的方式很大程度上取决于意义和语境。计算 阅读全文

摘要： 命名实体识别： 命名实体识别（NER）用于确定文本中哪些词条属于命名实体，这些词条可以被定位并归入预定义的类别，类别的范围包括人名，组织，地点，还有货币价值和百分比。 看下面的例子： NER之前：Martin bought 300 shares of SAP in 2016. NER之后：[Mart 阅读全文

摘要： # *****************************关键词提取***************************** print('-' * 40) print('关键词提取') print('-' * 40) text = '举办纪念活动铭记二战历史，不忘战争带给人类的深重灾难，是为 阅读全文

摘要： 极速分词是词典最长分词，速度极其快，精度一般。 在i7-6700K上跑出了4500万字每秒的速度。 # *****************************急速词典分词***************************** print('-' * 40) print('急速词典分词') p 阅读全文

摘要： 索引分词IndexTokenizer是面向搜索引擎的分词器，能够对长词全切分，另外通过term.offset可以获取单词在文本中的偏移量。 任何分词器都可以通过基类Segment的enableIndexMode方法激活索引模式。 # *****************************索引分词 阅读全文