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摘要: 4.6 查看容器日志 docker logs <参数>容器名|容器id 参数: ①、-f 跟踪日志输出 ②、-t:显示时间戳 ③、--tail N:仅列出最后N条日志 4.7 查看容器进程 docker top 容器ID|容器名 4.8 查看容器信息 docker inspect 容器ID|容器名 阅读全文
posted @ 2021-12-15 12:50 青竹之下 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 4.1 新建容器并启动 docker run <参数> 镜像id|镜像名称 参数说明: ①、--name: 为启动容器指定一个名字,注意有两个 --。 ②、-d:表示以后台方式运行,并返回容器ID。 ③、-i:以交互模式运行容器。 ④、-t:为容器重新分配一个伪输入终端。 ⑤、-p: 主机端口:容器 阅读全文
posted @ 2021-12-15 12:49 青竹之下 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 假设你想用某个命令,但是又不知道该命令的一些参数怎么用,这时候上面的万能帮助命令就派上用场了。 更有甚者,你连命令也不记得了,那直接输入: docker --help 要是命令行看的太累,没关系,贴心的我给你们找好了官方参考: https://docs.docker.com/engine/refer 阅读全文
posted @ 2021-12-15 12:48 青竹之下 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何得到按列分组的dataframe的平均值和标准差 df = pd.DataFrame({'col1': ['apple', 'banana', 'orange'] * 2, 'col2': np.random.randint(0,15,6), 'col3': np.random.randint( 阅读全文
posted @ 2021-12-14 11:42 青竹之下 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何获取dataframe行方向上最大值个数最多的列 df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100, 9).reshape(3, -1)) print(df) # 获取每列包含行方向上最大值的个数 count_series = df.apply(np.argma 阅读全文
posted @ 2021-12-14 11:39 青竹之下 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何得到列中前n个最大值对应的索引 df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 15, 15).reshape(5,-1), columns=list('abc')) print(df) # 取'a'列前3个最大值对应的行 n = 5 df['a'].argsort 阅读全文
posted @ 2021-12-14 11:37 青竹之下 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何以dataframe的形式选择特定的列 df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(-1, 5), columns=list('abcde')) # print(df) # 以dataframe的形式选择特定的列 type(df[['a']]) type(df 阅读全文
posted @ 2021-12-14 11:34 青竹之下 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何重命名dataframe的特定列 df1 = pd.DataFrame(data=np.array([[18,50],[19,51],[20,55]]),index=['man1','man2','man3'],columns=['age','weight']) print(df1) # 修改列 阅读全文
posted @ 2021-12-14 11:32 青竹之下 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何从csv文件只读取前几行的数据 # 只读取前2行和指定列的数据 df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/Cars93_miss.csv',nrows=2,usecols=['Model 阅读全文
posted @ 2021-12-14 11:30 青竹之下 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何计算两个series之间的欧氏距离 p = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) q = pd.Series([10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]) \# 方法1 sum((p - q)**2)**.5 \# 方法2 np 阅读全文
posted @ 2021-12-14 11:27 青竹之下 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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