2022年4月25日
梯度下降求极值
摘要： 在《线性回归：损失函数和假设函数》一节，从数学的角度解释了假设函数和损失函数，我们最终的目的要得到一个最佳的“拟合”直线，因此就需要将损失函数的偏差值减到最小，我们把寻找极小值的过程称为“优化方法”，常用的优化方法有很多，比如共轭梯度法、梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法。你可能对于上述方法感到陌生，甚至 阅读全文
posted @ 2022-04-25 08:00 青竹之下 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑