2022年4月23日
KNN最邻近分类算法
摘要： KNN算法原理 为了判断未知样本的类别，以所有已知类别的样本作为参照来计算未知样本与所有已知样本的距离，然后从中选取与未知样本距离最近的 K 个已知样本，并根据少数服从多数的投票法则（majority-voting），将未知样本与 K 个最邻近样本中所属类别占比较多的归为一类。这就是 KNN 算法基 阅读全文
posted @ 2022-04-23 08:00 青竹之下 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑