摘要: 1、自然语言处理学习路径规划 自然语言处理(NLP)开发环境搭建 分词demo(搭建helloworld工程) 案例:nlp实现预测天气冷暖感知度 案例需求和数据准备 可视化数据分析 KNN模型原理及欧式距离计算 KNN分类器模型实现 利用KNN分类器采访随机游客预测天气感知度 机器学习库sklea 阅读全文
posted @ 2022-03-16 09:00 青竹之下 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1:优化器。机器学习训练的目的在于更新参数,优化目标函数,常见优化器有SGD,Adagrad,Adadelta,Adam,Adamax,Nadam。其中SGD和Adam优化器是最为常用的两种优化器,SGD根据每个batch的数据计算一次局部的估计,最小化代价函数。 学习速率决定了每次步进的大小,因此 阅读全文
posted @ 2022-03-16 08:00 青竹之下 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑