摘要：
3. 编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL 的数据 (1) 在 MySQL 数据库中新建数据库 sparktest，再建表 employee，包含下列两行数据； 表 1 employee 表原有数据 id name gender age 1 Alice F 22 2 John M 25 阅读全文
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2．编程实现将 RDD 转换为 DataFrame import org.apache.spark.sql.catalyst.encoders.ExpressionEncoder import org.apache.spark.sql.Encoder import spark.implicits._ 阅读全文
摘要：
将下列 json 数据复制到你的 ubuntu 系统/usr/local/spark 下，并保存命名为 employee.json。 { "id":1 ,"name":" Ella","age":36 } { "id":2,"name":"Bob","age":29 } { "id":3 ,"nam 阅读全文
摘要：
.编写独立应用程序实现数据去重 对于两个输入文件 A 和 B，编写 Spark 独立应用程序，对两个文件进行合并，并剔除其 中重复的内容，得到一个新文件 C。下面是输入文件和输出文件的一个样例，供参考。 输入文件 A 的样例如下： 20170101 x 20170102 y 20170103 x 2 阅读全文
摘要：
请到本教程官网的“下载专区”的“数据集”中下载 chapter5-data1.txt，该数据集包含 了某大学计算机系的成绩，数据格式如下所示： Tom,DataBase,80 Tom,Algorithm,50 Tom,DataStructure,60 Jim,DataBase,90 Jim,Algo 阅读全文
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3. 统计学生成绩 学生的成绩清单格式如下所示，第一行为表头，各字段意思分别为学号、性别、课程名 1、课程名 2 等，后面每一行代表一个学生的信息，各字段之间用空白符隔开 给定任何一个如上格式的清单（不同清单里课程数量可能不一样），要求尽可能采用函 数式编程，统计出各门课程的平均成绩，最低成绩，和最 阅读全文
摘要：
import io.StdIn._ var Sn:Float = 0 var n:Float=1 println("please input q:") val q = readInt() while(Sn<q){ Sn+=(n+1)/n n+=1 } println(s"Sn=$Sn") 1. 计算 阅读全文