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决策树（Decision Tree） 在本章中，我们将向您展示如何制作“决策树”。决策树是一种流程图，可以帮助您根据以前的经验进行决策。 在这个例子中，一个人将尝试决定他/她是否应该参加喜剧节目。 幸运的是，我们的例中人物每次在镇上举办喜剧节目时都进行注册，并注册一些关于喜剧演员的信息，并且还登记了 阅读全文
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评估模型 在机器学习中，我们创建模型来预测某些事件的结果，就像在上一章中当我们了解重量和发动机排量时，预测了汽车的二氧化碳排放量一样。 要衡量模型是否足够好，我们可以使用一种称为训练/测试的方法。 什么是训练/测试 训练/测试是一种测量模型准确性的方法。 之所以称为训练/测试，是因为我们将数据集分为 阅读全文
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数据分布（Data Distribution） 在本教程稍早之前，我们仅在例子中使用了非常少量的数据，目的是为了了解不同的概念。 在现实世界中，数据集要大得多，但是至少在项目的早期阶段，很难收集现实世界的数据。 我们如何获得大数据集？ 为了创建用于测试的大数据集，我们使用 Python 模块 Num 阅读全文
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均值、中值和众数 从一组数字中我们可以学到什么？ 在机器学习（和数学）中，通常存在三中我们感兴趣的值： 均值（Mean） - 平均值 中值（Median） - 中点值，又称中位数 众数（Mode） - 最常见的值 例如：我们已经登记了 13 辆车的速度： speed = [99,86,87,88,1 阅读全文
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Web框架把我们从WSGI中拯救出来了。现在，我们只需要不断地编写函数，带上URL，就可以继续Web App的开发了。 但是，Web App不仅仅是处理逻辑，展示给用户的页面也非常重要。在函数中返回一个包含HTML的字符串，简单的页面还可以，但是，想想新浪首页的6000多行的HTML，你确信能在Py 阅读全文
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在1966年，Seymour Papert和Wally Feurzig发明了一种专门给儿童学习编程的语言——LOGO语言，它的特色就是通过编程指挥一个小海龟（turtle）在屏幕上绘图。 海龟绘图（Turtle Graphics）后来被移植到各种高级语言中，Python内置了turtle库，基本上1 阅读全文
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取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下： >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] 取前3个元素，应该怎么做？ 笨办法： >>> [L[0], L[1], L[2]] ['Michael', 'Sa 阅读全文
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函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。 我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的： def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是，如果不需要立刻 阅读全文
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Python内建了map()和reduce()函数。 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。 我们先看map。map()函数接收两个参数， 阅读全文
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Python内建的filter()函数用于过滤序列。 和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。 例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这 阅读全文
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工作中可能会涉及处理pdf文件，PyPDF2就是这样一个库， 使用它可以轻松的处理pdf文件，它提供了读、写、分割、合并、文件转换等多种操作。官方地址：http://mstamy2.github.io/PyPDF2/ 安装 1. RPM式系统（Redhat、CentOS） pip install p 阅读全文
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python3 默认的是UTF-8格式，但在在用dump写入的时候仍然要注意：如下 import json data1 = { "TestId": "testcase001", "Method": "post", "Title": "登录测试", "Desc": "登录基准测试", "Url": " 阅读全文
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使用 record() 从文件中获取数据 在解释器会话框键入以下命令来处理 “harvard.wav” 文件的内容： harvard = sr.AudioFile('harvard.wav') >>> with harvard as source: ... audio = r.record(sour 阅读全文
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识别器类 SpeechRecognition 的核心就是识别器类。 Recognizer API 主要目是识别语音，每个 API 都有多种设置和功能来识别音频源的语音，分别是： recognize_bing(): Microsoft Bing Speech recognize_google(): G 阅读全文
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单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 选择 Python 语音识别包 PyPI中有一些现成的语音识别软件包。其中包括： •a 阅读全文
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Python高级教程- Python进阶|Scrapy教程|Python高级|Python深入 (pythontab.com) python读写文件的api都很简单，一不留神就容易踩”坑“。笔者记录一次踩坑历程，并且给了一些总结，希望到大家在使用python的过程之中，能够避免一些可能产生隐患的代码 阅读全文
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Python3正则表达式之：(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)条件性匹配 1. 用途(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)的作用是： 对于给出的id或者name，先尝试去匹配 yes-pattern部分的内容； 如果id或name条件不 阅读全文
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lambda表达式是什么？ lambda 表达式是 Python 中创建匿名函数的一个特殊语法. 我称 lambda 语法本身为 lambda 表达式，而它返回的函数我称之为 lambda 函数。或者称为匿名函数。 Python 的 lambda 表达式允许在一行代码中创建一个函数并传递。 webs 阅读全文